Учебное пособие: Земельно-имущественные отношения
1) х1
— независимая переменная — площадь (общая);
y1 — зависимая переменная — цена
продажи (общая);
2)
х2 —
независимая переменная — площадь (общая);
y2 —зависимая переменная — цена продажи 1 м2.
Применив
стандартную программу статистических расчетов для компьютера или калькулятор,
имеющий статистическую таблицу, получим следующие основные результаты расчета
для двух пар зависимостей (формулы (9.2) и (9.3)). Прежде чем проанализировать
полученные результаты, отметим, что для второй пары зависимую переменную у2
(цена продажи 1 м2) можно определить по формуле (9.1)
посредством деления цены продажи (общей) соответствующего объекта на его общую
площадь.
Таблица
9.9
Значения
коэффициента корреляции и рыночной стоимости 1 м2 оцениваемого офиса
по четырем видам функции регрессии (модели) для 1-й пары зависимостей
Модель |
Коэффициент
корреляции r
|
Рыночная стоимость
(общая)
y1, МЛН. руб.
|
Линейная (LIN) |
0,84687 |
463,5887 |
Логарифмическая (LN) |
0,84184 |
464,1788 |
Экспоненциальная (ЕХР) |
0,84689 |
463,2937 |
Степенная (PWR) |
0,84241 |
463,9113 |
Таблица
9.10
Значения
коэффициента корреляции и рыночной стоимости 1м2 оцениваемого офиса
по четырем видам функции регрессии (модели) для 2-й пары зависимостей
Модель |
Коэффициент корреляции |
Рыночная стоимость
продажи 1 м2 у2, млн. руб.
|
Линейная (UN) |
-0,96931 |
5,5611 |
Логарифмическая (LN) |
-0,98289 |
5,5101 |
Экспоненциальная (ЕХР) |
-0,98292 |
5,5287 |
Степенная (PWR) |
-0,98920 |
5,4901 |
Из
полученных результатов видно, что коэффициент корреляции r ближе к единице (знак здесь не имеет
значения) для 2-й пары, а следовательно, вид функции выбираем для этой
пары зависимостей. В то же время коэффициент корреляции для этой пары
зависимостей наиболее близок к единице для степенной функции (PWR), по которой рыночная стоимость
продажи 1 м2 равна 5,4901 млн. руб. Отсюда рыночная стоимость офиса
площадью 84.5 м2 равна 5,4901х 84.5 =463,913 млн. руб.
Многофакторный
корреляционно-регрессионный анализ наиболее приемлем для проведения массовой
оценки недвижимости как объекта налогообложения. В этом случае особо актуально
широкое применение компьютерного моделирования. Тем не менее статистический
анализ и самом широком контексте позволяет наиболее аккуратно подготовить
информационную базу для реализации метода сравнения продаж и дает возможность
оценщику оперировать достаточно большими информационными массивами при
проведении индивидуальной оценки недвижимости.
Глава 9. УЧЕТ ВЛИЯНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ
9.1. Основные экологические факторы, влияющие на стоимость недвижимости,
и их экспертиза
Под
экологическими факторами при оценке недвижимости понимается совокупность чисто
природных и природно-антропогенных факторов, не являющихся средствами труда,
предметами потребления или источниками энергии и сырья, но оказывающих
непосредственное воздействие на эффективность и полезность объекта
недвижимости. Экологические факторы при оценке недвижимости необходимо
рассматривать как ее метаинфраструктуру, существенно влияющую на ценность
(стоимость) объекта недвижимости. В свою очередь, ценность этой
метаинфраструктуры, принимая стоимостную (денежную) форму, определяет вклад
совокупности экологических факторов в стоимость объекта недвижимости, который
может быть как позитивным, так и негативным.
Экспертиза
негативных экологических факторов проводится для конкретизации основных
параметров качественного состояния окружающей природно-антропогенной среды
оцениваемого объекта недвижимости при определении его рыночной стоимости с
учетом оценки негативных экологических факторов.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73 |