Дипломная работа: Управление процентным риском портфеля ГКО-ОФЗ в посткризисный период
 , (2.1.1)
где s(ti) – спот-ставка для срока вложений ti,  – среднее значение спот-ставки для
срока вложений ti, s(ti) – среднеквадратическое отклонение cпот-ставки s(ti), ck – главная компонента временной
структуры процентных ставок c
порядковым номером k, K – число используемых главных
компонент временной структуры процентных ставок, bk(ti) – коэффициент чувствительности
спот-ставки s(ti) к изменению значения главной компоненты
временной структуры процентных ставок ck (нагрузка по главной компоненте ck).
Используя уравнение (2.1.1), можно выразить форвардные ставки через
главные компоненты временной структуры спот-ставок. Действительно,
 , (2.1.2)
 , (2.1.3)
где
 , (2.1.4)
 . (2.1.5)
В момент формирования портфеля состояние рынка описывается временной
структурой процентных ставок s(ti). Распространение среди операторов
новой значимой информации (в частности, сообщений о неожиданных изменениях
значений макроэкономических показателей или новых политических инициативах)
ведет к изменению цен облигаций и временной структуры процентных ставок. После
того, как рынок обработает поступившие сигналы, его состояние будет описываться
новой временной структурой спот-ставок s*(ti),
которой соответствуют новые значения главных компонент  и форвардных ставок f*(tg,th), причем
 . (2.1.6)
В результате рыночная стоимость портфеля через период времени m окажется равной
 . (2.1.7)
Доходность портфеля за период времени m иммунизирована от колебаний главной компоненты временной
структуры процентных ставок ck, если изменение значения этой компоненты в начальный момент времени не
может привести к падению доходности вложений ниже уровня s(m). Поэтому стоимость иммунизированного портфеля через период m не может упасть ниже уровня,
определяемого начальной временной структурой форвардных ставок f(tg,th). Отсюда для любого портфеля,
иммунизированного от неблагоприятных изменений главной компоненты временной
структуры процентных ставок ck, должно выполняться неравенство
 . (2.1.8)
При  это неравенство
выполняется для любого сформированного портфеля, т.к. G(ck)=1.
Поэтому оно выполняется и на всей области определения функции  , если в точке  достигается глобальный
минимум данной функции. Для этого достаточно выполнения условий иммунизации
первого и второго порядка
1)  ; (2.1.9)
2)  . (2.1.10)
Дифференцируя функцию  , имеем
 , (2.1.11)
 . (2.1.12)
Поскольку и числитель, и знаменатель формулы (2.1.12) не содержат
отрицательных членов, условие иммунизации второго порядка выполняется для
любого портфеля. Условие иммунизации первого порядка выполняется лишь для
подмножества портфелей, структура которых удовлетворяет ограничению вида
 . (2.1.13)
Отсюда
 , (2.1.14)
 , (2.1.15)
где DCk – дюрация портфеля по главной
компоненте временной структуры процентных ставок сk.
Повышение степени гибкости модели описания допустимых сдвигов временной
структуры процентных ставок влечет переход от скалярного показателя дюрации
Фишера-Вейла DFW к векторному показателю дюрации DC, каждая компонента которого DCk определяет меру подверженности
портфеля воздействию главной компоненты временной структуры процентных ставок сk. Поэтому структура допустимых портфелей,
иммунизированных от непараллельных сдвигов временной структуры процентных
ставок, определяется системой не двух, а K+1 уравнений вида
 , (2.1.16)
 , (2.1.17)
 , (2.1.18)
 , (2.1.19)
где  – дюрация облигации
выпуска j по главной компоненте временной
структуры процентных ставок сk.
Использование автором векторного показателя дюрации по главным
компонентам временной структуры процентных ставок позволяет расширить спектр
характеристик рынка, учитываемых в модели иммунизации. Включение диссертантом в
рамки анализа таких параметров, как среднеквадратические отклонения спот-ставок
для различных сроков вложений s(ti), а также коэффициенты чувствительности
спот-ставок к изменению значений главных компонент временной структуры bk(ti), дает возможность использования
информации о специфических особенностях рынка ГКО–ОФЗ при определении структуры
иммунизирующего портфеля.
Эффективность модели иммунизации определяется степенью точности, с
которой портфель, построенный в результате ее использования, аппроксимирует
бескупонную облигацию с заданным сроком до погашения. Чем ближе лежит
траектория роста рыночной стоимости иммунизированного портфеля к траектории
роста цены бескупонной облигации, тем выше степень защиты инвестора от
процентного риска. Если даже на коротких временных интервалах доходности
иммунизированного портфеля и бескупонной облигации существенно расходятся, то
необходимо производить регулярные ребалансировки, то есть часто корректировать
структуру портфеля при изменении рыночной конъюнктуры. Эта процедура сопряжена
с высокими трансакционными издержками, отрицательно отражающимися на
инвестиционной привлекательности стратегии иммунизации. Поэтому оценку
эффективности различных моделей иммунизации можно провести путем сравнения
характеристик распределения доходностей портфелей, иммунизированных для
фиксированных сроков вложений при помощи различных методов, за небольшие
промежутки времени, соответствующие различным интервалам ребалансировки.
Для того, чтобы дать оценку эффективности применения моделей иммунизации
от параллельных и непараллельных сдвигов временной структуры процентных ставок
на российском рынке ГКО–ОФЗ, по данным рыночных торгов, проводимых по средам в
течение периода с 6 января 2000 г. по 27 декабря 2000 г., автором были
рассчитаны структуры портфелей, иммунизирующих процентный риск для периодов вложений
продолжительностью 26, 52, 78 и 104 недели.[65]
Если по каким-то причинам торги в среду не проводились, для расчета структур
иммунизированных портфелей использовались результаты торгов за четверг. Доли
вложений в облигации различных выпусков рассчитывались с использованием трех
различных оптимизационных моделей.
Две модели иммунизации опирались на систему уравнений Фишера–Вейла
(1.2.20)–(1.2.23), но использовали различные критерии оптимизации структуры
портфеля. Первая из них максимизировала значение показателя M2, вторая – минимизировала. Исходя из используемого
критерия выбора структуры портфеля, первая модель иммунизации получила условное
наименование модели Фишера–Вейла, а вторая – модели Фонга–Васичека. Третья
модель минимизировала значение показателя M2 для портфеля, удовлетворяющего системе ограничений
(2.1.16)–(2.1.19), полученной диссертантом. При этом использовалась двухфакторная
модель временной структуры, в которой спот-ставки для различных сроков вложений
выражались через две первые главные компоненты. Поэтому данная модель получила
название двухкомпонентной модели иммунизации.
Определение структур иммунизированных портфелей потребовало
предварительного построения временных структур процентных ставок рынка ГКО–ОФЗ
по итогам каждой торговой сессии. Для этого были использованы данные Банка
России о ценах закрытия облигаций и их купонных характеристиках[66].
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 |
