Дипломная работа: Кредитование юридических лиц в коммерческих банках
Таким образом, получим следующее уравнение параболы: . Подставляя в
данное уравнение последовательно значения t, находим
выровненные уровни (таблица 22).
Таблица 22 - Фактическая
величина риска и величина риска, рассчитанная методом наименьших квадратов
№
п/п
|
Год |
Фактическая величина
риска
|
Теоретическая величина
Риска
|
А |
1 |
2 |
1 |
2003 |
0,45 |
0,42 |
2 |
2004 |
0,38 |
0,41 |
3 |
2005 |
0,42 |
0,40 |
4 |
2006 |
0,35 |
0,38 |
5 |
2007 |
0,37 |
0,34 |
6 |
2008 |
0,27 |
0,30 |
7 |
2009 |
0,31 |
0,26 |
8 |
2010 |
0,17 |
0,21 |
9 |
итого |
2,72 |
2,72 |
Если расчеты выполнены, верно, то . В нашем случае: =2,72, следовательно, значения
уровней выровненного ряда найдены, верно.
Полученные уравнение показывает, что наблюдается тенденция снижения
риска: с 2003г. по 2010г. величина риска в среднем снижалась на 2*0,001=0,002 пункта
в год.
Фактические и расчетные значения величины риска представлены
в виде графика (рисунок 8).

Рисунок 8 - Аналитическое выравнивание уровня риска
Соединив точки, построенные по фактическим данным, получим ломаную
линию, на основании которой затруднительно вынести суждение о характере общей тенденции
в изменении величины риска.
Тенденция снижения величины риска в изучаемом периоде отчетливо
проявляется в результате построения выровненной параболы по данным рассчитанным
методом наименьших квадратов: .
Из рисунка видно что, несмотря на значительные колебание величины
кредитного риска по годам, наблюдается его снижение.
Необходимо оценить данный показатель в будущих периодах. По данным
таблицы 12, на основе исчисленного уравнения экстраполяцией при t=9 определим ожидаемую величину риска в 2011г.:
=0,361-0,016*9-0,001*81=0,14
Результат экстраполяции прогнозируемого явления получают с помощью
интервальных оценок. Для этого необходимо определить границы интервалов по формуле:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31 |