рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Построение математических моделей  
Курсовая работа: Построение математических моделей
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Построение математических моделей

5.  РАССЧИТАЕМ:

-  индекс корреляции:

Связь между объемом капиталовложений и выручкой предприятия в гиперболической модели слабая

-  коэффициент детерминации

22,13% изменения выручки предприятия в гиперболической модели происходит под влиянием изменением объема капиталовложений и на 77,87% под влиянием факторов, не включенных в модель.

-  F – критерий Фишера

Проверим значимость уравнения

F(расч.) = 2,274< F(табл.)= 5,318, т.е. уравнение в целом можно считать статистически незначимым.

Среднюю относительную ошибку аппроксимации:

Ошибка меньше 7%, модель можно считать точной.

Рис. 3

6.  НАЙДЕМ ПАРАМЕТРЫ СТЕПЕННОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ

Произведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения.

Сделаем замену переменной Y = lg y, A = lg a, X = lg x.  Тогда Y = A + b ∙ X – линейная модель парной регрессии. Можно применить МНК.

Необходимые расчеты представлены в таблице 5.

    

Построена степенная модель зависимости выручки предприятия «АВС» от объема капиталовложений:   

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчетов показателей по степенной модель

t y x Y = lg y X = lg x

X2 =
=lg x2

X*Y =
lg x*lg y

A
1998 3,0 1,1 0,477 0,041 0,002 0,020 2,946 0,003 0,018
1999 2,9 1,1 0,462 0,041 0,002 0,019 2,946 0,002 0,016
2000 3,0 1,2 0,477 0,079 0,006 0,038 3,035 0,001 0,012
2001 3,1 1,4 0,491 0,146 0,021 0,072 3,200 0,010 0,032
2002 3,2 1,4 0,505 0,146 0,021 0,074 3,200 0,000 0,000
2003 2,8 1,4 0,447 0,146 0,021 0,065 3,200 0,160 0,143
2004 2,9 1,3 0,462 0,114 0,013 0,053 3,120 0,048 0,076
2005 3,4 1,6 0,531 0,204 0,042 0,108 3,350 0,002 0,015
2006 3,5 1,3 0,544 0,114 0,013 0,062 3,120 0,145 0,109
2007 3,6 1,4 0,556 0,146 0,021 0,081 3,200 0,160 0,111
Σ 31,4 13,2 4,955 1,178 0,163 0,592 0,532 0,531

7.  РАССЧИТАЕМ:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13

рефераты
Новости