Дипломная работа: Деятельность пресс-служб и применение PR-технологий в муниципальных образованиях
Прямолинейное
уравнение регрессии, выражено в функции (1):
 =  + * , (1)
где  – параметр
уравнения, которые рассчитываются по формуле (2);
 – параметр уравнения, который рассчитывается по формуле (3).
Рассмотрим
эти формулы и рассчитаем их значения.
 = ,  , (2)
где  – среднее значение переменной  ;
 – среднее значение переменной  ;
 – среднее значение квадрата переменной  ;
 – среднее значение  переменной
в квадрате.
Рассмотрим
формулу (3) расчета переменной  .
 =  –  * , (3)
где,  – среднее значение
переменной  ;
 – параметр уравнения, который находится по формуле (2);
 – среднее значение переменной  .
Расчеты
для нахождения значений по формуле (2) и по формуле (3) приведены в таблице 3.
Таблица
3 – Расчеты уравнения регрессии
| Рассчитанные
значения показателей |
| Y |
X |
XY |
X2
|
Y2
|
| 68 |
58,2 |
3957,6 |
3387,24 |
4624 |
| 13 |
13,1 |
170,3 |
171,61 |
169 |
| 6 |
11 |
66 |
121 |
36 |
| 4,5 |
10,5 |
47,25 |
110,25 |
20,25 |
| 8,5 |
7,2 |
61,2 |
440,64 |
72,25 |
| ∑
100 |
∑
100 |
∑
4302,35 |
∑
4230,74 |
∑
4921,5 |
Таким
образом, рассчитав все необходимые расчеты в таблице, рассчитаем неизвестные
показатели.
 = (860,47 – 20*20)/(846,15 – 20*20) = 460,47/446,15
= 1,03;
 = 20 – 1,03*20 = 20-20,6 = – 0,6;
  = 4302,35/5 = 860,47;
 = 4230,74/5 = 846,15;
 = 4921,5/5 = 984,3.
Подставив полученные значения параметров  и  в уравнение регрессии,
получим следующее уравнение:  = – 0,6 + 1,03* .
Для измерения тесноты зависимости между  и  ,
воспользуемся линейным коэффициентом корреляции, рассчитываемая по формуле (4).
r = , (4)
где  –
среднее квадратическое отклонение в ряду х;
 – среднее квадратическое отклонение в ряду
у.
Рассчитаем
среднее квадратическое отклонение показателей х и у, по формулам (5) и (6),
соответственно.
 =  , (5)
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 |
