рефераты рефераты
Главная страница > Дипломная работа: Анализ производительности и оплаты труда  
Дипломная работа: Анализ производительности и оплаты труда
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Дипломная работа: Анализ производительности и оплаты труда

где  – выход концентрата, %;

 – содержание железа в концентрате, %;

 – содержание железа в руде, %.

, (3)

, (4)

, (5)

, (6)

, (7)

, (8)

, (9)

 – изменение показателя под влиянием факторов, %;

 – уровень влияющего фактора в базовый период, %;

 – уровень влияющего фактора в отчетный период, %.

Результаты расчета влияния факторов приведены в таблице 5.

Таблица 5 – Влияние факторов на уровень показателя, в процентах

Показатель Уровень показателя Абсолют откл. В том числе за счет:
2007 2008 2009 08/07 09/08 Фактора 1 (гк) Фактора 2 (вк) Фактора 3 (бр)
08/07 09/08 08/07 09/08 08/07 09/08
Извл. железа в конц. 69,31 68,08 69,67 -1,23 1,59 -1,21 1,744 0 -0,04 -0,05 -0,12

Результаты расчетов показывают, что в:

а) 2008 году извлечение железа в концентрат уменьшилось на минус 1, 21 % за счет уменьшения выхода концентрата на минус 0, 98 %, снизилось на минус 0,08 % за счет неизменного состояния содержания железа в концентрате, снизилось на минус 0,05 % за счет неизменного содержания железа в руде на плюс 0,08 %. Суммарное влияние факторов вызвало увеличение извлечения железа в концентрат на плюс 1,59 %;

б) 2009 году извлечение железа в концентрат увеличилось на плюс 1,744 % за счет увеличения выхода концентрата на минус 1,42 %, снизилось на минус 0,04 % за счет уменьшения содержания железа в концентрате на минус 0,04 %, уменьшилось на минус 0, 12 % за счет увеличения содержания железа в руде на минус 0,07 %. Суммарное влияние факторов вызвало увеличение извлечение железа в концентрат на 1,59.

Проведенный анализ показывает, что извлечение железа в концентрат и выход концентрата увеличились при увеличении содержания железа в руде, снизились при снижении качества исходного сырья, при этом качество концентрата изменилось незначительно. Как видно запланировано дальнейшее снижение содержания железа в руде и, чтобы спрогнозировать возможное извлечение железа в концентрат при изменяющемся содержании, необходимо провести анализ с помощью методов экономико-математического моделирования и вывести математическую модель зависимости извлечения железа в концентрат от содержания железа в сырой руде. Для этой цели выбирается метод линий тренда.

Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Подобный анализ называется также регрессионным. Регрессионный анализ – форма статистического анализа, используемого для прогнозов. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29

рефераты
Новости