Дипломная работа: Трудовые ресурсы и занятость муниципального образования Нижнекамского района Республики Татарстан

= (2)

= 1000+(15003333+(33-29))=2338 рублей

где - начальная граница модального интервала;

h – величина интервала;

- частота интервала, предшествующий модальному;

- частота модального интервала;

- частота интервала, следующего за модальным;

Значение моды показывает, что доход на одного человека у большинства опрошенных 33% составляет всего 2338 рублей.

Далее находим медиану по следующей формуле (3) и на основании исходных данных таблицы 1:

==3966 рублей (3)

где - порядковый номер медианы;

- накопленная частота до медианного интервала;

- частота медианного интервала;

Расчет медианы показывает, что у 50% опрошенных доход на одного человека в семье составляет ниже 3966 рублей и, наоборот у 50% опрошенных доход на одного человека в семье составляет выше 3966 рублей.

В статистике доходов и расходов особое значение имеет расчет показателя коэффициента Джини, а также отражение кривой Лоренца.

Коэффициент Джини отражает степень неравномерности распределения доходов на одного человека.

Чем больше значение и ближе к единице, тем выше уровень неравномерности распределения доходов и наоборот чем ближе к нулю, тем выше уровень равномерности.

Его можно рассчитать по формуле (4):

=

= (7347,05 – 3410,21)10000=0,394

Расчет коэффициента Джини показывает, что уровень неравномерности распределения населения носит приемлемый характер поскольку постольку он не приближается к нулю и не к единице.

В данном случае видно, что он составляет 0,394, то есть приближается к 0,5.

Далее рассчитываем основные показатели вариации, показывающих уровень отклонения доходов каждой категории опрошенных от средней арифметической.

В этой связи особое значение имеет расчет дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

Для расчетов этих показателей необходимо составить таблицу (2)

Таблица 2 – Расчеты показателей

Дисперсию можно произвести по формуле (5):

 (5)

Расчет дисперсии показывает, что она достигает значение в размере 4791275.

На основе дисперсии рассчитывают среднее квадратическое отклонение, так как данный показатель является квадратным корнем дисперсии по формуле (6):

рублей (6)

Среднее квадратическое отклонение как показывает расчет составляет 2189 рублей, то есть доходы на одного человека различных категорий опрошенных отклоняются от средней арифметической в среднем на 2189 рублей.

Коэффициент вариации, вычисляется по формуле (7),как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической составляет 52%, что говорит о высокой вариации доходов от средней арифметической.

 (7)

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25