Дипломная работа: Коммерческая деятельность по оптовым продажам и пути её совершенствования
Выбор
константы сглаживания λ достаточно произволен, однако в мировой практике
обычно используются значения в диапазоне от 0,1 до 0,5 (при этом выбор зависит
от срока прогноза).
Рисунок 6 -
Ряд динамики продаж сельскохозяйственной продукции за 2004-2005 гг.
Экспоненциальная
средняя определяется по формуле Р. Брауна:
Qt = λYt +
(1 - λ) Qt-1, ()
Которая
может быть интерпретирована, как:
Новый
прогноз продаж = λ ∙ последняя продажа +
+ (1 - λ)
∙ предыдущий прогноз
Для удобства
расчетов представим данную формулу в следующем виде:
Qt = Qt-1 + λ (Yt-1
- Qt-1), ()
Или:
Новый
прогноз продаж =
+предыдущий
прогноз + λ ∙ ошибка прогноза
Примем
λ = 0,5, как верхнюю границу интервала наиболее приемлемых значений, чтобы
в большей степени учесть наметившуюся тенденцию роста сбыта для товара. Расчет
экспоненциальной средней отражен в таблице 21.
Таблица 21 -
Экспоненциальное выравнивание объемов продаж
Номер
месяца
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Значение Yt
Прогноз
Ошибка прогноза
|
587,2
586,9
|
586,5
452,7
133,8
|
899,8 |
4906,3 |
2119,2 |
2143,8 |
1528,0 |
2120,9 |
3397,5 |
Номер
месяца
|
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
Значение Yt
Прогноз
Ошибка прогноза
|
3139,4 |
2655,5 |
2311,8 |
1235,7 |
947,4 |
2609,4 |
8022,5 |
4462,4 |
2721,0 |
Номер
месяца
|
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
Значение Yt
Прогноз
Ошибка прогноза
|
3340,7 |
3554,2 |
2698,2 |
3807,4 |
3684,9 |
3087,7 |
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27 |