Дипломная работа: Коммерческая деятельность по оптовым продажам и пути её совершенствования

Умножив все
члены первого уравнения на 39,38 (630,1/16), получим следующую систему
уравнений:

Отнимем от
второго уравнения первое. Отсюда 3155,5b = 838174; b = 265,6,а = - 6542,8
Таким
образом, уравнение связи, которое описывает зависимость объемов реализации сельскохозяйственной
техники от цены реализации, будет иметь вид:
Y(x) = - 6542,8
+ 265,6x.
Коэффициент a - постоянная величина результативного показателя, которая
не связана с изменением данного фактора. Параметр b показывает среднее изменение результативного показателя с
повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения.
В данном
случае с увеличением оптовой цены средней партии товара на один балл,
реализация продукции в среднем повышается на 265,6 руб.
Для
измерения тесноты связи между факторным и результативным показателями
определяется коэффициент корреляции по формуле:
 
Подставив
значения ,
, , , в формулу (5),
получаем:

Коэффициент
корреляции может принимать значения от 0 до ±1. Чем ближе его величина к 1, тем
более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. В данном случае
величина коэффициента корреляции составил 0,82, что позволяет сделать вывод о
довольно тесной связи между исследуемыми показателями: объемом реализации и
ценой.
Если
коэффициент корреляции возвести в квадрат, получим коэффициент детерминации (d = 0,67). Он показывает, что объем реализации на 67% зависит
от цены, а на долю других факторов приходится 33% прироста в объеме реализации.
Наиболее
эффективным экономико-математическим методом прогнозирования при анализе
временных рядов с точки зрения универсальности и возможности моделирования
сезонности спроса является применение ряда Фурье.
На первом
этапе прогнозирования осуществляется выбор базы прогноза, периода
прогнозирования, то есть данных, на основании которых проводится прогноз.
При наличии
временного ряда с неравными промежутками наблюдения периоды t
разбиваются на равные отрезки с определением соответствующих значений
показателя. При этом важно соблюдение условия ∑Yi
= Yt, где i - число интервалов,
на которое разбивается период t.
Рассмотрим
ряд динамики объемов продаж предприятия ИП "Агриматко-96" за 2004 - 2005
гг., то есть за 24 месяца (таблица 20), графическое представление которого
изображено на рисунке 6.
Таблица 20 - Данные об объеме продаж товаров сельскохозяйственного
назначения предприятия ИП "Агриматко-96"
Номер
месяца
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Значение Yt, млн. руб. |
587,2 |
586,5 |
899,8 |
4906,3 |
2119,2 |
2143,8 |
1528,0 |
2120,9 |
3397,5 |
3139,4 |
2655,5 |
2311,8 |
Номер
месяца
|
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
Значение Yt, млн. руб. |
1235,7 |
947,4 |
2609,4 |
8022,5 |
4462,4 |
2721,0 |
3340,7 |
3554,2 |
2698,2 |
3807,4 |
3684,9 |
3087,7 |
На втором
этапе для смягчения влияния тенденций прошлых лет на достоверность прогнозной
модели и для учета "устаревания" данных проводится экспоненциальное
сглаживание уровней временного ряда.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27 |