Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков
млн. руб.
Расчет среднего
квадратического отклонения:
 млн. руб.
Расчет дисперсии:
σ2 = 1962,266 =3850487,855
Расчет коэффициента
вариации:

Выводы: 1) в среднем
величина вложений каждого исследуемого банка составляет 3367 млн. руб.;
2) квадрат отклонения
величины вложений в ценные бумаги каждого банка от средней величины составляет
3850487,855;
3) величина вложений каждого
банка отклоняется от средней величины 3367 млн. руб. на 1962,266 млн. руб., что
составляет 58,3%. Следовательно, совокупность банков не однородна, т.к.
58,3%>35% и колеблемость признака средняя (умеренная), т.к. V >40%, но меньше 60%
4.Вычисление средней
арифметической по исходным данным
Для расчета применяется
формула средней арифметической простой:
 млн. руб.
Вывод. Средняя
арифметическая по исходным данным является более точным значением, чем средняя
арифметическая, вычисленная по интервальному ряду, т.к. в интервальном ряду мы
находим середины интервалов.
Задание 2
По исходным данным табл. 1 с
использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1.
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками
вложения в ценные бумаги и прибыль, образовав по каждому признаку, пять группы
с равными интервалами, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2.
Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации
и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам
выполнения Задания 2.
Решение
1а. Применение метода
аналитической группировки
При использовании метода аналитической
группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по
факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда
определяется среднегрупповое значение результативного
признака Y.
Если с ростом значений фактора Х
от группы к группе средние значения систематически
возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь. Строим аналитическую
таблицу:
Групповые средние значения получаем из таблицы 3
(графа 4), основываясь на итоговых строках "Всего". Построенную
аналитическую группировку представляет табл. 8.
Таблица 7 Аналитическая таблица
Номер группы |
Число банков, f |
Вложения в ценные бумаги млн. руб.
|
Прибыль, млн. руб.
|
всего |
в среднем на один банк, 
|
всего |
в среднем на один банк, 
|
287-2047 |
10 |
10935 |
1093,5 |
1379 |
137,9 |
2047-3807 |
14 |
36311 |
2593,643 |
3150 |
225 |
3807-5567 |
7 |
30346 |
4335,143 |
1616 |
230,857 |
5567-7327 |
3 |
21718 |
7239,333 |
1062 |
354 |
7327-9087 |
2 |
17103 |
8551,5 |
880 |
440 |
∑ |
36 |
116413 |
|
8087 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вывод. Анализ данных табл. 7
показывает, что с увеличением объема вложений от группы к группе систематически
возрастает и прибыль по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии
прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 |