рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков  
Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков

, где t – условный показатель времени [4, с.355]. (*)

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 12

Год Задолженность по кредиту, млн. руб. t

t

yt

Выравненные значения

2000 1600 -2 4 -3200 1492,22
2001 1700 -1 1 -1700 1744
2002 1800 0 0 0 1995,78
2003 2340 1 1 2340 2247,56
2004 2538,9 2 4 5077,8 2499,34
9978,9 0 10 2517,8 9978,9

 и

Искомое уравнение имеет вид: .

Теперь подсчитаем () для каждого года, подставляя значения t в это уравнение:

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

Теперь, на основе найденного тренда, мы можем сделать прогноз на следующие 2005 и 2006 года с помощью подстановки в уравнение временной компоненты (3 и 4).


2005 год:  млн.руб.

2006 год:  млн. руб.

Рис. а). Тенденция роста является во времени.

Теперь построим изобразим график с прогнозом на 2 года вперед рис. б).

Рис. б). Тенденция роста явления во времени.


Вывод. Из графиков видно, что с каждым годом задолженность по кредиту растет. На основе найденного тренда мы построили прогноз на следующие два года. Этот прогноз показал, что задолженность по кредиту в 2005 и 2006 году также будет расти.


3. Аналитическая часть

Постановка задачи

В наше время большое количество людей обращаются в коммерческие банки за кредитом. Чтобы выбрать для себя наиболее подходящий банк, нужно изучить его деятельность.

Сейчас большое внимание уделяется созданию крестьянско - фермерского хозяйства. Кредиты преимущественно выдаются "Россельхозбанком". Создается большой интерес в изучении деятельности именно этого банка. Поэтому рассмотрим задолженность по кредитам "Россельхозбанка" за последние 5 лет.

По данным, представленным в таблице 13, проведем анализ динамики задолженности по кредиту "Россельхозбанка", для чего рассчитаем следующие показатели:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп при прироста;

- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

- абсолютного значения одного процента п

Таблица 13 [12]. Задолженность по кредиту "Россельхозбанка"

Год Задолженность по кредиту, млн. руб.
2003 7392
2004 13493
2005 29885
2006 31657
2007 33001

Методика решения задачи

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13

рефераты
Новости