рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы  
Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы

Уравнение "линейной" модели примет вид:  



Оценим параметры уравнения на типичность. Для расчёта используем следующие формулы:

где: S2- остаточная уточнённая дисперсия; mа, mв- ошибки по параметрам.

После подстановки значений получились следующие данные:

 


Оценим значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы.


где: ta , tb- расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

После подстановки данных в формулы получим следующие значения:

 

Сравним полученное значение с табличным tтабличное при Р=0,05 (уровень значимости) и (n-2)= 2,1788. Так как tрасчётное > tтабличное , то параметры уравнения типичны (значимы) и данное уравнение используется в дальнейших расчетах.

Оценим уравнение в целом по критерию Фишера, выдвигаем гипотезу Н0: о том, что коэффициент регрессии равен нулю.

 

Fф=Dфакт/Dост=2410,54/405,25=5,95.

FT(v1=1;v2=12)=4,75.

Поскольку Fф > FT при 5%-ном уровне значимости гипотеза Н0 отвергается, уравнение в целом стат. значимо.

Из уравнения видно, что ежегодно численность безработных возрастала в среднем на 2,49%.

Построим график исходных данных.

Рис. 2. График исходных данных.

По графику видно, что временной ряд характеризуется сначала тенденцией возрастания до 2000г., а затем убывания. Можно предположить, что данный ряд, вероятно, развивается согласно полиномиальной функции, которая описывается параболой второго порядка:

Система нормальных уравнений для расчета параметров параболы 2-ой степени составит:


год

тыс.чел. t t2 t3 t4 yt yt2
1992 29,3 1 1 1 1 29,3 29,3
1993 29,25 2 4 8 16 58,5 117
1994 48,03 3 9 27 81 144,09 432,27
1995 60,06 4 16 64 256 240,24 960,96
1996 66,39 5 25 125 625 331,95 1659,75
1997 96,26 6 36 216 1296 577,56 3465,36
1998 93,59 7 49 343 2401 655,13 4585,91
1999 84,74 8 64 512 4096 677,92 5423,36
2000 92,91 9 81 729 6561 836,19 7525,71
2001 81,26 10 100 1000 10000 812,6 8126
2002 69,73 11 121 1331 14641 767,03 8437,33
2003 76,85 12 144 1728 20736 922,2 11066,4
2004 67,9 13 169 2197 28561 882,7 11475,1
2005 54,13 14 196 2744 38416 757,82 10609,5
итого 950,4 105 1015 11025 127687 7693,23 73913,9

Решив систему, получим параметры уравнения тренда:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19

рефераты
Новости