рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы  
Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы


Таблица 12. Расчет прогноза и ошибки.

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

 yt

29,3 29,25 48,03 60,06 66,39 96,26 93,59 84,74 92,91 81,26 69,73 76,85 67,9 54,13  -
прогноз  - 29,3 29,28 38,65 49,36 57,87 77,07 85,33 85,03 88,97 85,12 77,42 77,14 72,52 60,32
ошибка  - -0,05 18,76 21,41 17,03 38,39 16,52 -0,59 7,876 -7,71 -15,4 -0,57 -9,24 -18,4  -

Рис. 6. Экспоненциальное сглаживание.

При прогнозировании могут использоваться экспоненциальные средние более высоких порядков, полученные путем многократного сглаживания. Экспоненциальная средняя К-го порядка:

Qt(к) = ά Qt(к-1) +(1- ά) Qt-1(к)

Экспоненциальные средние 2-го, 3-го порядка применяются в адаптивном прогнозировании по полиномиальным моделям. Для прогноза использован линейный тренд: y=a+bt. Его параметры связаны с экспоненциальными средними 1-го (Qt(1)) и 2-го (Qt(2)) порядков:

 

соответственно:   

Необходимо задать начальные условия Qt-1к:

 

Линейный тренд: уt=49,25+2,49t

Параметр сглаживания ά определим: ά=2/(n+1).

Так как n=14, то ά=2/(14+1)=0,13.

Соответственно (1- ά)/ά=(1-0,13)/0,13=6,69, ά/(1- ά)=0,13/(1-0,13)=0,15.

Начальные условия для экспоненциального сглаживания:

Qо(1)=а-6,69*b=49,25-6,69*2,49=32,59

Qo(2)=а-2*6,69*b=49,25-2*6,69*2,49=15,93

Экспоненциальные средние Qt(1) и Qt(2) составят:

Qt(1)= άyt+(1- ά) Qt-1(1)=0,13*84,11+(1-0,13)*32,59=39,28, где yt=yt=n ;Qt-1(1)= Qо(1)

Qt(2)= άQt(1)+(1- ά) Qt-1(2)=0,13*39,28+(1-0,13)*15,93=18,97, где Qt-1(2)= Qo(2)

Тогда скорректированные параметры линейного тренда составят:

2*39,28-18,97=59,59

=0,15*(39,28-18,97)=3,0465

Прогноз производим по модели: , где l-период упреждения.

Тогда при l=1 прогноз на 2006г. составит: уp=59,59+3,0465*1 =60,6т.ч.

Соответственно при прогнозе на 2007г. берем l=2: уp=59,59+3,0465*2=65,683.

Таким образом, по результатам проведенного анализа следует, что численность безработных в 2006 году возрастет по сравнению с 2005г. на 6,5 тыс.чел. или 12% и составит 60,6 тыс.чел., а в 2007г. возрастет на 11,55 тыс.чел. и составит 65,68 тыс.человек.


3.5. Анализ динамики уровня безработицы

1. Расчет аналитических (∆у, Тр, Тпр, |%|) и средних показателей рядов динамики.

Таблица 1. Расчетная таблица для ∆у, Тр, Тпр,|%|.

год

уровень
безр-цы %

абс прирост коэф-ты роста % коэф-ты прироста %

абс знач-е
1% прироста

базис цепн базис цепн базис цепн
1992 5,8
1993 5,9 0,10 0,1 1,017 1,017 0,017 0,017 580
1994 9,8 4,00 3,9 1,6897 1,661 0,6897 0,661 590
1995 12,7 6,90 2,9 2,1897 1,296 1,1897 0,296 980
1996 14,9 9,10 2,2 2,569 1,173 1,569 0,173 1270
1997 22 16,20 7,1 3,793 1,477 2,793 0,477 1490
1998 22,2 16,40 0,2 3,828 1,009 2,828 0,009 2200
1999 17,7 11,90 -4,5 3,052 0,797 2,052 -0,203 2220
2000 19,1 13,30 1,4 3,293 1,079 2,293 0,079 1770
2001 18,4 12,60 -0,7 3,172 0,963 2,172 -0,0367 1910
2002 15,4 9,60 -3,0 2,655 0,837 1,655 -0,163 1840
2003 16,9 11,10 1,5 2,914 1,097 1,914 0,097 1540
2004 15,3 9,50 -1,6 2,638 0,9053 1,6379 -0,095 1690
2005 12 6,20 -3,3 2,069 0,784 1,069 -0,216 1530
итого 208,1 6,2

Максимальное значение абсолютного прироста (по цепной системе) зафиксировано в 1997 году (7,1%), минимальное значение - в 1999 году(-4,5%). Максимальное значение абсолютного прироста по базисной системе составило 16,4% в 1998 году, минимальное – 0,1 в 1993 году. В общем абсолютный прирост уровня безработицы по цепной, так и по базисной системам с 1992 по 1998г увеличивается, а с 1998г уменьшается. Это объясняется, прежде всего, неравномерностью освоения инвестиций по отношения к периоду финансового года, что характеризует большой поток инвестиций на завершение начатых проектов в конце года, и относительно небольшой поток их в течение остального времени.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19

рефераты
Новости