Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование безработицы
Рассчитаем среднегодовой
уровень численности безработных:
У=950,4/14=67,9тыс.ч.,
т.е. за период 1992-2005гг. ежегодно численность безработных составила 67,9
тыс. чел.
Средний абсолютный
прирост:
Равен ∆=24,83/13=1,91тыс.чел.,
т.е. за период с 1992-2005гг. в среднем ежегодно абсолют. прирост численности
безработных составил 1,91тыс. чел.
Средний темп роста:
Тр=1,0096 или
100,96% - это говорит о том, что с 1992-2005гг. в среднем ежегодно темп роста
безработных составил 100,96%.
Средний темп прироста:
Тпр =
100,96%-100%= 0,96% - с 1992-2005гг. в среднем темп прироста достигал 0,96%.
2. Определение наличия
тенденции средних и дисперсии на базе методов: Метод проверки существенности
разности средних.
Выдвигаем гипотезу Н0
об отсутствии тенденции, проверка осуществляется на основе кумулятивного t-критерия
Стьюдента. Расчетное значение определяется по формуле:
, где Таблица 2. Для расчёта
характеристик S2 и Z2.
год |
безработные-всего, тыс.чел. |
S2
|
Z2
|
1992 |
29,3 |
1488,857 |
1488,857 |
1993 |
29,25 |
1492,72 |
2981,58 |
1994 |
48,03 |
394,25 |
3375,83 |
1995 |
60,06 |
61,24 |
3437,07 |
1996 |
66,39 |
2,237 |
3439,3 |
1997 |
96,26 |
805,1 |
4244,4 |
1998 |
93,59 |
660,71 |
4905,12 |
1999 |
84,74 |
284,07 |
5189,18 |
2000 |
92,91 |
626,22 |
5815,4 |
2001 |
81,26 |
178,87 |
5994,27 |
2002 |
69,73 |
3,4 |
5997,67 |
2003 |
76,85 |
80,36 |
6078,03 |
2004 |
67,9 |
0,000204 |
6078,03 |
2005 |
54,13 |
189,22 |
6267,25 |
итого |
950,4 |
6267,25 |
65291,97 |
СРЕДН |
67,886 |
|
|
Tp= 10,418; tp=4,174
Табличное значение t-критерия Стьюдента для числа
степеней свободы df=(n-2)=12 и вероятности 95% составляет
2,1788. Tp >tтабл → гипотеза Н0 о равенстве
средних отвергается, расхождение между средними существенно значимо и не
случайно, то в ряде динамики существует тенденция средней и, следовательно в
исходном временном ряду тенденция имеется.
Метод Фостера – Стюарта.
Кроме определения наличия тенденции
явления этот метод позволяет выявить основную тенденцию дисперсии уровней ряда
динамики.
1. Сравнивается каждый уровень ряда
со всеми предыдущими, при этом
если уi >yi-1, то Ui=1; Li=0; при уi <yi-1, то Ui=0; Li=1;
2. Вычисляются значения величин S и d:
S=∑Si , где Si =Ui + Li d=∑di , где di =Ui - Li
Показатель S характеризует тенденцию изменения дисперсии ряда динамики, а
показатель d - изменение тенденций в среднем.
3. Проверяется с использованием t-критерия Стьюдента гипотеза о том,
можно ли считать случайными разности S-µ и d-0: 
4. Сравниваются расчетные значения ts и td c табличными значениями.
Таблица 3. Для определения Ui и Li.
год |
тыс.чел. |
Ui
|
Li
|
1992 |
29,3 |
0 |
0 |
1993 |
29,25 |
1 |
0 |
1994 |
48,03 |
1 |
0 |
1995 |
60,06 |
1 |
0 |
1996 |
66,39 |
1 |
0 |
1997 |
96,26 |
1 |
0 |
1998 |
93,59 |
0 |
1 |
1999 |
84,74 |
0 |
1 |
2000 |
92,91 |
1 |
0 |
2001 |
81,26 |
0 |
1 |
2002 |
69,73 |
0 |
1 |
2003 |
76,85 |
1 |
0 |
2004 |
67,9 |
0 |
1 |
2005 |
54,13 |
0 |
1 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |