Шпаргалка: Понятие и характеристики финансовых рисков. Методы оценки риска
Аналитики дают более
точные прогнозы, чем сложные математические модели. Но прогнозы менеджеров в
отношении прибыли более точны, чем прогнозы аналитиков.
20. Анализ финансовых
рисков опционов
Для оценки стоимости
опционов применяется биноминальная модель и модель Блэка-Шоулза.
Биноминальная модель
оценки премий опциона используется для определения действительной стоимости опциона при
предположении, что базисный актив будет равен одной из двух возможных известных
цен по истечению периода и при условии, что известна его цена в начале каждого
периода.
Стоимость опциона-call в соответствии с моделью
Блэка-Шоулза определяются пятью факторами:
1. Рыночным курсом акции.
2. Сроком действия
опциона.
3. Ценой исполнения
опциона.
4. Ставкой без риска.
5. Риском обыкновенной
акции.
При этом предполагается,
что ставка без риска и риска обыкновенной акции являются постоянными величинами
в течение всего времени действия опциона.
Существуют опциона и на
форвардные индексы, долговые инструменты и иностранные валюты.
Управление финансовыми
рисками опционов осуществляется при помощи формирования синтетического опциона-put. Его использование сводится к
применению динамической стратегии распределения активов.
Пример:
Для исключения негативной
ситуации инвестор может застраховать себя, создав синтетический опцион-put, инвестировав средства одновременно в
акции и безрисковые облигации.
Если безрисковые
облигации приносят 5% дохода за 6 месяцев, то инвестору при наступлении
ситуации С следует купить облигации на сумму равную:

Таким образом, инвестор
может себя вывести на ситуацию F.
Расчет количества и суммы
акций и облигаций
B: 1,25S + 1,05·В = 125 000$
S – сумма инвестирования в акции
B – сумма инвестирования в облигации
S: 0,8S + 1,05·В = 95 238$
S = 66 139 (акции)
B = 40 312 (облигации)
Это суммы начального
инвестирования в портфеле.
∑ = 106 451 –
это первоначальные инвестиции, эквивалентные инвестированию к 100 000 ед.
в портфеле обыкновенных акций и покупки защитного опциона-put, либо страхового полиса за
6 451$.
Данная стратегия
предполагает, что продаются и покупаются акции и безрисковые облигации в
промежуточных точках в зависимости от доходности базисных активов.
Т.е. если первоначальная
стоимость портфеля увеличилась, тогда большее количество средств инвестируется
в обыкновенные акции за счет продажи облигаций и наоборот.

Эта стратегия реальна при
делении всего периода инвестирования на большое количество интервалов.
Минусы:
1. Наличие транзакционных
издержек для принятия решений.
2. Интервал для принятия
решений на практике бывает очень малым, и перегруппировка активов становится
невозможной.
21. Расчет показателя VaR
VaR (Value at Risk) – стоимость под риском.
VaR является суммарной мерой риска,
способной производить сравнения риска по различным портфелям (из акций и
облигаций) и по различным финансовым инструментам (форварды, опционы).
Показатель VaR характеризуется тремя важными
параметрами:
1. Временной горизонт, который зависит от конкретной
ситуации.
- по Базельским
документам данный горизонт составляет 10 дней;
- по методике Risk Metrics – 1 день.
Чаще в расчетах
используется временной горизонт в 1 день.
2. Уровень доверия – это уровень допустимого риска.
- по Базельским
документам – 99%;
- по методике Risk Metrics – 95%.
Более распространен
уровень доверия в 95%.
3. Базовая валюта, в которой измеряется показатель.
Вычисление величины VaR производится с целью заключения
такого утверждения как: «Мы уверены на х-процентов, что наши потери не превысят
y-долларов в течение следующих n-дней».
VaR это у – возможная величина убытков.
Показатель VaR позволяет выразить риск сколь угодно
сложного портфеля одним числом.
VaR – это величина убытков, которая, с
вероятностью равной уровню доверия, не будет превышена.
,
где К – коэффициент,
соответствующий каждому из доверительных уровней.
Для доверительного уровня
90% - К равен 1,28;
95% - 1,65;
97,5% - 1,96;
99% - 2,33.
σ – волатильность
(изменчивость), т.е. показатель, характеризующий тенденцию изменения цены,
доходности.
,
где σri – стандартное отклонение изменен.
доходности;
g – временной период в годах.
Пример:
Если стандартное
отклонение (σri) стоимости финансового инструмента в течение дня составляет 0,01, а в
году насчитывается 252 торговых дня, то среднегодовая волатильность равна:

Волатильность за месяц:

Р – текущая стоимость
финансового инструмента.
N – количество финансовых инструментов
в данной позиции.
Недостатком анализа
рисков по методике VaR является то,
что она игнорирует очень многие значительные детали, необходимые для реального
представление рыночных рисков.
VaR не учитывает:
- какой вклад в риск
вносит рынок;
- какие структурные
изменения увеличивают риск;
- какие инструменты
хеджирования контролируют несистемный, специфический риск.
22. Особенности
подхода Stress Testing
Ответы на эти вопросы
можно получить с помощью метода анализа чувствительности портфеля к
изменениям параметров рынка Stress Testing.
Именно Stress Testing позволяет анализировать изменение портфеля в условиях
реализации вероятности 10; 5; 2,5 и 1% событий, не учитываемых в VaR.
Stress Testing может быть определено как оценка потенциального
воздействия на финансовое состояние инвестиции ряда заданных изменений в
факторах риска, которые соответствуют исключительным, но вероятным событиям.
В рамках Stress Testing инвестор должен учитывать ряд факторов, которые могут
вызвать экстраординарные убытки в портфеле активов, либо предельно усложнить
управление его рисками.
Данные факторы включают в
себя различные компоненты рыночного, кредитного рисков и риска ликвидности.
Идея этого метода оценки
– анализ вариаций подходящей целевой функции (например, доходности или
современной стоимости портфеля) в зависимости от вариаций параметров рынка
(кривой доходности, изменчивости (волатильности) рыночных цен, обменных курсов
и т.п.).
Stress Testing позволяет решить проблему резких скачков и выбросов.
Это инструмент анализа влияния многих параметров риска одновременно. Это метод
анализа влияния многих, если не всех основных видов параметров
предпринимательских, финансовых, кредитных и инвестиционных рисков
одновременно, таких как сдвиги, изменение наклона или изгибы кривой доходности,
изменение абсолютной величины доходности, изменчивости и т.д.
Таким образом, для
заданного портфеля можно исследовать изменение его параметров (доходности,
современной стоимости) как при краткосрочных, так и при длительных изменениях
рынка, выражающихся в резких и плавных изменениях доходности инструментов, их
корреляций вплоть до моделирования кризисных ситуаций.
23. Современные
тенденции и перспективы управления финансовыми рисками
В настоящее время
существуют неограниченные возможности инвестирования в иностранные финансовые
активы. Это связано, прежде всего, с глобализацией финансовых рынков.
Инвестирование в такие активы подвержено всем типам и закономерностям рисков
инвестирования во внутренние активы, плюс добавляется политический риск и
риски, связанные с обменом валюты.
Доходность иностранного
актива может быть разложена на:
- внутреннюю доходность;
- доходность валюты.
Стандартное отклонение
доходности иностранного актива является функцией стандартного отклонения внутренней
доходности этого актива, стандартного отклонения в иностранную валюту и корреляцию
между двумя доходностями.
Риск обмена может быть
снижен с помощью хеджирования на форвардном или фьючерсном рынке иностранной
валюте.
Развитие финансовых
рынков третий обособленный мировой кругооборот наряду с материальным и
информационным, хотя доля финансовых услуг в мировом экспорте различается от
страны к стран.
Управление финансовыми
рисками все более становится связано с финансовыми технологиями и
использованием новых информационных достижений. Глобализация финансовой
деятельности и относительная слабость институциональной и правовой среды в
масштабе планеты, отсутствие соответствующих регулирующих органов позволяют
преодолевать ряд ограничений и норм, существующих в пределах национальных
границ.
Все это постепенно лишает
деньги прежнего содержания и реального наполнения, превращая их в средства
управления и род особой информации.
По своим текущим
характеристикам финансовый центр России близок к странам Восточной Европ и
Латинской Америки. Для финансовых секторов этих стран характерны незначительный
масштаб размещаемых банками средств, короткие сроки финансирования, невысокая
ликвидность и значительная волатильность локального фондового рынка.
Такие характеристики не
позволяют национальному и финансовому сектору полноценно трансформировать
сбережения в добровольные инвестиции и создают объективную потребность в
обращении к внешним посредникам.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |