Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
Модель 745,672
1 745,672 12,72 0,0051
Остаток 586,097 10
58,6097
Всего
1331,77 11
Коэффициент
корреляции = -0,748272
R2
= 55,9911 процента
Стандартная
ошибка оценки = 7,6557
Уравнение
регрессионной модели:
y5 = 56,5493 -
0,373905*x1
Линейная
модель: Y = a + b*X
Зависимая
переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая
переменная: x2 -
количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член 43,7492
17,3831 2,51677 0,0306
Параметр -0,357226
0,164649 -2,16962 0,0552
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 426,251
1 426,251 4,71 0,0552
Остаток 905,518 10
90,5518
Всего
1331,77 11
Коэффициент
корреляции = -0,565742
R2
= 32,0064 процента
Стандартная
ошибка оценки = 9,51587
Уравнение
регрессионной модели:
y5 = 43,7492 -
0,357226*x2
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая
переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -220,444
38,6654 -5,70131 0,0002
Параметр 40,8451
6,9529 5,87454 0,0002
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1032,56
1 1032,56 34,51 0,0002
Остаток 299,205 10
29,9205
Всего
1331,77 11
Коэффициент
корреляции = 0,88053
R2
= 77,5332 процента
Стандартная
ошибка оценки = 5,46997
Уравнение
регрессионной модели:
y5 = -220,444 +
40,8451*ln(x3)
Линейная
модель: Y = a + b*X
Зависимая
переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая
переменная: x6 -
количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -18,0925
5,2372 -3,45461 0,0136
Параметр 1,36885
0,279541 4,89679 0,0027
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 670,807
1 670,807 23,98 0,0027
Остаток 167,851 6
27,9752
Всего
838,659 7
Коэффициент
корреляции = 0,894347
R2
= 79,9857 процента
Стандартная
ошибка оценки = 5,28916
Уравнение
регрессионной модели:
y5 = -18,0925 +
1,36885*x6
Обратная-Y модель: Y =
1/(a + b*X)
Зависимая
переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая
переменная: x1 - расходы
на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -0,198952
0,349465 -0,569305 0,5817
Параметр 0,00627034
0,00257939 2,43094 0,0354
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,209705
1 0,209705 5,91 0,0354
Остаток 0,354862 10 0,0354862
Всего
0,564566 11
Коэффициент
корреляции = 0,609462
R2
= 37,1444 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,188378
Уравнение
регрессионной модели:
y6 = 1/(-0,198952
+ 0,00627034*x1
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая
переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -12,8899
2,85216 -4,51937 0,0011
Параметр 2,64228
0,512881 5,15184 0,0004
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
