Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
Свободный член 4,3102
11,0986 0,388356 0,7112
Параметр 1,38799
0,592398 2,343 0,0576

Дисперсионный
анализ

Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 689,692
1 689,692 5,49 0,0576
Остаток 753,808 6
125,635

Всего
1443,5 7
Коэффициент
корреляции = 0,691224
R2
= 47,7791 процента
Стандартная
ошибка оценки = 11,2087
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = 4,3102 +
1,38799*x6
Обратная-X модель: Y = a + b/X
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x1 - расходы
на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение

Свободный член -69,5556
32,3098 -2,15277 0,0568
Параметр 15658,5
4147,64 3,77528 0,0036

Дисперсионный
анализ

Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 5104,94
1 5104,94 14,25 ,0036
Остаток 3581,72 10
358,172

Всего
8686,67 11
Коэффициент
корреляции = 0,7666
R2
= 58,7676 процента
Стандартная
ошибка оценки = 18,9254
Уравнение
регрессионной модели:
y8 = -69,5556 +
15658,5/x1
Обратная-Y модель: Y =
1/(a + b*X)
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x2 -
количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение

Свободный член -0,0330403
0,0215962 -1,52991 0,1570
Параметр 0,000574993
0,000204555 2,81095 0,0184

Дисперсионный
анализ

Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00110434
1 0,00110434 7,90 0,0184
Остаток 0,00139765 10 0,000139765

Всего
0,002502 11
Коэффициент
корреляции = 0,664368
R2
= 44,1385 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,0118222
Уравнение
регрессионной модели:
y8 =
1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)
Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача

Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение

Свободный член 5,60136
0,626614 8,93909 0,0000
Параметр -462,328
154,82 -2,98623 0,0137

Дисперсионный
анализ

Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 1,82377
1 1,82377 8,92 0,0137
Остаток 2,04514 10
0,204514

Всего
3,86891 11
Коэффициент
корреляции = -0,686579
R2
= 47,139 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,452233
Уравнение
регрессионной модели:
y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)
Результаты
анализа регрессии:
Пары
переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения
№ п/п |
Переменные |
р-значение |
зависимые |
независимые |
1 |
у3 |
х3 |
0,0000 |
2 |
у7 |
х3 |
0,0001 |
3 |
у5 |
х3 |
0,0002 |
4 |
у6 |
х3 |
0,0004 |
5 |
у3 |
х6 |
0,0023 |
6 |
у5 |
х6 |
0,0027 |
7 |
у1 |
х3 |
0,0030 |
8 |
у8 |
х1 |
0,0036 |
9 |
у3 |
х1 |
0,0039 |
10 |
у4 |
х2 |
0,0045 |
11 |
у5 |
х1 |
0,0051 |
12 |
у4 |
х6 |
0,0099 |
13 |
у4 |
х3 |
0,0111 |
14 |
у6 |
х6 |
0,0134 |
15 |
у8 |
х3 |
0,0137 |
16 |
у8 |
х2 |
0,0184 |
17 |
у4 |
х1 |
0,0185 |
18 |
у7 |
х1 |
0,0187 |
19 |
у2 |
х5 |
0,0311 |
20 |
у6 |
х1 |
0,0354 |
21 |
у3 |
х2 |
0,0513 |
22 |
у5 |
х2 |
0,0552 |
23 |
у7 |
х6 |
0,0576 |
24 |
у7 |
х2 |
0,0833 |
Т.о.
среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество
человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный
прирост населения, а также уровень детской смертности.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |