рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей  
Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей


Свободный член               4,3102                   11,0986                                0,388356              0,7112

Параметр                            1,38799                                0,592398              2,343                     0,0576


Дисперсионный анализ


Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение


Модель                689,692                1                             689,692                5,49        0,0576

Остаток 753,808               6                             125,635


Всего                                   1443,5 7

Коэффициент корреляции = 0,691224

R2 = 47,7791 процента

Стандартная ошибка оценки = 11,2087

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 4,3102 + 1,38799*x6

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Обратная-X модель: Y = a + b/X

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $


                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение


Свободный член               -69,5556               32,3098                                -2,15277               0,0568

Параметр                            15658,5                                4147,64                                3,77528                0,0036



Дисперсионный анализ


Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение


Модель                5104,94                1                             5104,94                14,25     ,0036

Остаток 3581,72               10                           358,172


Всего                                   8686,67                11

Коэффициент корреляции = 0,7666

R2 = 58,7676 процента

Стандартная ошибка оценки = 18,9254

Уравнение регрессионной модели:

y8 = -69,5556 + 15658,5/x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек


                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение


Свободный член               -0,0330403          0,0215962            -1,52991               0,1570

Параметр                            0,000574993       0,000204555       2,81095                0,0184



Дисперсионный анализ


Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение


Модель                0,00110434 1                      0,00110434  7,90               0,0184

Остаток 0,00139765 10                  0,000139765


Всего                                   0,002502                11

Коэффициент корреляции = 0,664368

R2 = 44,1385 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0118222

Уравнение регрессионной модели:

y8 = 1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)

Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача


                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение


Свободный член               5,60136                                0,626614              8,93909                0,0000

Параметр                            -462,328               154,82                   -2,98623               0,0137



Дисперсионный анализ


Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение


Модель                1,82377                1                             1,82377                8,92        0,0137

Остаток 2,04514               10                           0,204514


Всего                                   3,86891                11

Коэффициент корреляции = -0,686579

R2 = 47,139 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,452233

Уравнение регрессионной модели:

y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)

Результаты анализа регрессии:

Пары переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения

№ п/п Переменные р-значение
зависимые независимые
1 у3 х3 0,0000
2 у7 х3 0,0001
3 у5 х3 0,0002
4 у6 х3 0,0004
5 у3 х6 0,0023
6 у5 х6 0,0027
7 у1 х3 0,0030
8 у8 х1 0,0036
9 у3 х1 0,0039
10 у4 х2 0,0045
11 у5 х1 0,0051
12 у4 х6 0,0099
13 у4 х3 0,0111
14 у6 х6 0,0134
15 у8 х3 0,0137
16 у8 х2 0,0184
17 у4 х1 0,0185
18 у7 х1 0,0187
19 у2 х5 0,0311
20 у6 х1 0,0354
21 у3 х2 0,0513
22 у5 х2 0,0552
23 у7 х6 0,0576
24 у7 х2 0,0833

Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

рефераты
Новости