Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 1403,02 6
233,836 5,78 0,3039
Остаток 40,4843 1
40,4843
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 1443,5 7
R2 (коэффициент детерминации) = 97,1954
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 80,3679 %
Стандартная
ошибка оценки = 6,36272
Средняя
абсолютная ошибка
= 1,66402
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = 40,8464 -
0,461165*x2 + 0,0250685*x1 + 0,166108*x3 – 0,000308391*x4 + 0,00000562441*x5 -
0,582212*x6
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 366,892
81,0421 4,52718 0,1384
x2 -0,735043 0,390927
-1,88026 0,3112
x1 -1,49102 0,490223
-3,04151 0,2022
x3 0,248001 0,165548
1,49807 0,3747
x4 -0,00223802 0,00131315
-1,70432 0,3378
x5 0,0000643646 0,0000361426
1,78085 0,3257
x6 -5,0967 2,29553
-2,22027 0,2694
-----------------------------------------------------------------------------
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 6645,32 6
1107,55 6,73 0,2830
Остаток 164,68 1 164,68
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 6810,0 7
R2 (коэффициент детерминации) = 97,5818
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 83,0725 %
Стандартная
ошибка оценки = 12,8328
Средняя
абсолютная ошибка
= 3,35611
Уравнение
регрессионной модели:
y8 = 366,892 -
0,735043*x2 - 1,49102*x1 + 0,248001*x3 -
0,00223802*x4 + 0,0000643646*x5 - 5,0967*x6
Результаты
анализа многократной регрессии:
Переменные,
ранжированные в порядке увеличения р-значения
| №п/п |
Переменная |
р-значение |
| 1 |
у3 |
0,0228 |
| 2 |
у5 |
0,0256 |
| 3 |
у6 |
0,0288 |
| 4 |
у4 |
0,0352 |
| 5 |
у2 |
0,1114 |
| 6 |
у8 |
0,2830 |
| 7 |
у7 |
0,3039 |
| 8 |
у1 |
0,4954 |
Т.к.
р-значение переменной у3 наименьшее, то переменная у3 (рождаемость на 1000
человек) является наиболее зависимой от 6 независимых переменных.
Т.к.
р-значение переменных у3, у4, у5, у6 меньше 0,05, то модели многократной
регрессии, соответствующие этим переменным можно считать достаточно значимыми.
В
данном разделе приведены результаты приспособления моделей для описания
отношений между переменными и уравнения регрессионных моделей.
R2
(Коэффициент детерминации) показывает, на сколько процентов модель объясняет
зависимость между переменными.
Коэффициент
корреляции указывает на силу отношений между переменными.
F-критерий
показывает уровень адекватности модели. При значении F- критерия > 3 модель
считается адекватной.
р-значение
показывает уровень значимости модели или ее компонентов. Если р-значение меньше
чем 0.05, то имеется статистически существенная зависимость между переменными с
95 % уровнем доверительности.
Т-критерий
показывает уровень достоверности модели. Модель считается достоверной при
значении Т-критерии >3.
Ниже
приведены наиболее значимые модели для описания отношений между переменными.
у1–
средняя продолжительность жизни женщин
Обратная-X модель: Y = a + b/X
Зависимая
переменная: y1 - средняя
продолжительность жизни женщин
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача
Стандартная
T р-
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
