Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
y5 0,8943
-0,4019 0,2658 0,9947 -0,9419
(8) (8) (8)
(8) (8)
0,0027
0,3237 0,5246 0,0000 0,0005
y6 0,7762
-0,4508 0,1520 0,9643 -0,8257
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0235 0,2623 0,7193 0,0001
0,0116
y7 0,6912
-0,5093 0,0317 0,9138 -0,8557
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0576 0,1973 0,9406 0,0015
0,0067
y8 0,5194
-0,1035 0,3254 0,6585 -0,8384
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,1871 0,8074 0,4316 0,0758
0,0093
y5
y6 y7 y8
x1 -0,8389
-0,6528 -0,6466 -0,7917
(8)
(8) (8) (8)
0,0092 0,0793 0,0832 0,0192
x2 -0,7983
-0,8007 -0,8495 -0,7842
(8)
(8) (8) (8)
0,0175
0,0170 0,0076 0,0212
x3 0,8941
0,8932 0,8605 0,4839
(8)
(8) (8) (8)
0,0027 0,0028 0,0061 0,2244
x4 -0,1658
-0,0846 -0,0463 -0,3468
(8)
(8) (8) (8)
0,6947 0,8421 0,9133 0,4000
x5 -0,3722
-0,3879 -0,2873 -0,3445
(8)
(8) (8) (8)
0,3638 0,3423 0,4903 0,4033
x6 0,8943
0,7762 0,6912 0,5194
(8)
(8) (8) (8)
0,0027 0,0235 0,0576 0,1871
y1 -0,4019
-0,4508 -0,5093 -0,1035
(8)
(8) (8) (8)
0,3237 0,2623 0,1973 0,8074
y2 0,2658
0,1520 0,0317 0,3254
(8)
(8) (8) (8)
0,5246 0,7193 0,9406 0,4316
y3 0,9947
0,9643 0,9138 0,6585
(8)
(8) (8) (8)
0,0000 0,0001 0,0015 0,0758
y4 -0,9419
-0,8257 -0,8557 -0,8384
(8)
(8) (8) (8)
0,0005 0,0116 0,0067 0,0093
y5 0,9480
0,9164 0,7147
(8) (8) (8)
0,0003
0,0014 0,0464
y6 0,9480
0,9468 0,5655
(8) (8)
(8)
0,0003 0,0004
0,1440
y7 0,9164 0,9468 0,7221
(8) (8) (8)
0,0014 0,0004
0,0431
y8 0,7147 0,5655 0,7221
(8) (8) (8)
0,0464 0,1440
0,0431
Эта
таблица показывает корреляцию между каждой парой переменных. Коэффициенты
корреляции располагаются в интервале от -1 до + 1 и определяют величину
линейных отношений между переменными. В круглых скобках показывается число пар
данных, по которым вычислялись коэффициенты. Третье число в каждом столбике - р-значение,
которое проверяет статистическое значение корреляций. р-значение ниже 0.05
указывает на статистически существенную корреляцию отличную от нуля с 95 %
вероятностью. Следующие пары переменных имеют р-значение ниже 0.05:
x1 и x6; x1 и y3; x1 и y4; x1 и y5; x1 и y8; x2 и y3; x2 и y4; x2 и y5; x2 и y6; x2 и y7; x2 и y8; x3 и x6; x3 и y3; x3 и y4; x3 и y5; x3 и y6; x3 и y7; x4 и x5; x6 и y3; x6 и y4; x6 и y5; x6 и y6; y3 и y4; y3 и y5; y3 и y6; y3 и y7; y4 и y5; y4 и y6; y4 и y7; y4 и y8; y5 и y6; y5 и y7; y5 и y8; y6 и y7; y7 и y8.
Таблицы
показывают результаты приспособления многократной линейной регрессионной модели
для описания отношения между 1 зависимой и 6 независимыми переменными.
Приводится
уравнение приспособленной модели.
Если
р-значение больше 0,10, то не имеется статистически существенных отношений
между переменными.
R2
(Коэффициент детерминации) показывает, на сколько процентов модель объясняет
зависимость между переменными.
Приспособленный
R2 является более подходящим для сравнения моделей с различным
числом независимых переменных.
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Постоянная 99,1558
12,2841 8,07187 0,0785
x1 -0,0999052 0,0743066
-1,3445 0,4071
x2 -0,00531697 0,0592555
-0,0897296 0,9430
x3 -0,0536492 0,0250932
-2,13799 0,2785
x4 0,000403861 0,000199043
2,02901 0,2915
x5 -0,00000996529
0,00000547838 -1,81902 0,3200
x6 -0,029481
0,347949 -0,084728 0,9462
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 43,4951
6 7,24919 1,92 0,4954
Остаток 3,78362
1 3,78362
---------------------------------------
--------------------------------------
Общее кол. 47,2788
7
R2 (коэффициент детерминации) = 91,9972 %
R2 (приспособленный к числу значений) = 43,9804 %
Стандартная ошибка оценки = 1,94515
Средняя абсолютная ошибка
= 0,508709
Уравнение регрессионной
модели:
y1 = 99,1558 -
0,0999052*x1 - 0,00531697*x2 - 0,0536492*x3 + 0,000403861*x4 –
- 0,00000996529*x5 -
0,029481*x6
Стандартная T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Постоянная 91,8641
3,78199 24,2899 0,0262
x1 -0,0967528 0,0228772
-4,22922 0,1478
x2 -0,0309012 0,0182433
-1,69384 0,3395
x3 -0,0844186 0,0077256
-10,9271 0,0581
x4 0,000504772 0,0000612807
8,23705 0,0769
x5 -0,0000160501
0,00000168666 -9,51586 0,0667
x6 0,487637 0,107125
4,55203 0,1377
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 98,0564 6
16,3427 45,57 0,1114
Остаток 0,358641 1
0,358641
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 98,415 7
R2 (коэффициент детерминации) = 99,6356 %
R2 (приспособленный к числу значений) = 97,4491 %
Стандартная ошибка оценки = 0,598866
Средняя абсолютная ошибка
= 0,156619
Уравнение
регрессионной модели:
y2 = 91,8641 -
0,0967528*x1 - 0,0309012*x2 - 0,0844186*x3 ++ 0,000504772*x4 - 0,0000160501*x5 + 0,487637*x6
Стандартная T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 11,1768
1,74903 6,39032 0,0988
x2 -0,191681 0,00843686
-22,7195 0,0280
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
