Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
x1 0,0440065 0,0105799
4,15946 0,1502
x3 0,0361766 0,0035728
10,1255 0,0627
x4 0,0000281208 0,00002834
0,992265 0,5025
x5 -0,00000402137
7,80019E-7 -5,15548 0,1220
x6 0,606653 0,0495414
12,2454 0,0519
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 505,498 6
84,2497 1098,39 0,0228
Остаток 0,0767031
1 0,0767031
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 505,575 7
R2 (коэффициент детерминации) = 99,9848
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8938 %
Стандартная
ошибка оценки = 0,276953
Средняя
абсолютная ошибка
= 0,0724306
Уравнение
регрессионной модели:
y3 = 11,1768 -
0,191681*x2 + 0,0440065*x1 + 0,0361766*x3 +
+
0,0000281208*x4 - 0,00000402137*x5 + 0,606653*x6
у4 – Смертность на
1000 человек
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 5,46707
0,830794 6,58054 0,0960
x2 0,0787761 0,00400754
19,657 0,0324
x1 0,0111729 0,00502547
2,22325 0,2691
x3 -0,0155568 0,00169709
-9,16674 0,0692
x4 0,000232669 0,0000134616
17,2839 0,0368
x5 -0,0000055904
3,70512E-7 -15,0883 0,0421
x6 -0,0626762 0,0235323
-2,66341 0,2287
-----------------------------------------------------------------------------
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 47,8914 6
7,98191 461,21 0,0352
Остаток 0,0173064 1
0,0173064
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 47,9088 7
R2 (коэффициент детерминации) = 99,9639
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 99,7471 %
Стандартная
ошибка оценки = 0,131554
Средняя
абсолютная ошибка
= 0,0344048
Уравнение
регрессионной модели:
y4 = 5,46707 +
0,0787761*x2 + 0,0111729*x1 - 0,0155568*x3 + 0,000232669*x4 - 0,0000055904*x5 - 0,0626762*x6
Стандартная T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 6,11292
2,52953 2,41662 0,2498
x2 -0,269378 0,0122018
-22,0769 0,0288
x1 0,0294256 0,0153011
1,9231 0,3053
x3 0,0521545 0,00516716
10,0935 0,0629
x4 -0,000202351
0,0000409867 -4,93699 0,1272
x5 0,00000154164
0,0000011281 1,36658 0,4022
x6 0,660049 0,0716492
9,21223 0,0688
-----------------------------------------------------------------------------
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 838,498 6 139,75
871,07 0,0256
Остаток 0,160435 1 0,160435
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 838,659 7
R2 (коэффициент детерминации) = 99,9809
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8661 %
Стандартная
ошибка оценки = 0,400543
Средняя
абсолютная ошибка
= 0,104753
Уравнение
приспособленной модели:
y5 = 6,11292 -
0,269378*x2 + 0,0294256*x1 + 0,0521545*x3 – 0,000202351*x4 + 0,00000154164*x5 + 0,660049*x6
Стандартная T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 0,352785
0,161948 2,17838 0,2740
x2 -0,0193954 0,000781198
-24,8278 0,0256
x1 0,0121752 0,000979625
12,4284 0,0511
x3 0,00371783 0,000330818
11,2383 0,0565
x4 0,00000811489
0,0000026241 3,09245 0,1991
x5 -6,31109E-7 7,22246E-8 -8,73814 0,0725
x6 0,0425779 0,00458721
9,28189 0,0683
-----------------------------------------------------------------------------
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Источник Сумма
Число Среднее F-
р-
квадратов значений квадратов критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Модель 2,71434 6
0,45239 687,92 0,0288
Остаток 0,000657617 1 0,000657617
-----------------------------------------------------------------------------
Общее кол. 2,715 7
R2 (коэффициент детерминации) = 99,9758
%
R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8304 %
Стандартная
ошибка оценки = 0,025644
Средняя
абсолютная ошибка
= 0,00670659
Уравнение
регрессионной модели:
y6 = 0,352785 -
0,0193954*x2 + 0,0121752*x1 + 0,00371783*x3 + 0,00000811489*x4 - 6,31109E-7*x5 +
0,0425779*x6
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
-----------------------------------------------------------------------------
Постоянная 40,8464
40,1822 1,01653 0,4948
x2 -0,461165 0,193829
-2,37924 0,2533
x1 0,0250685 0,243062
0,103136 0,9346
x3 0,166108 0,0820816
2,0237 0,2922
x4 -0,000308391 0,000651084
-0,473657 0,7184
x5 0,00000562441
0,0000179202 0,31386 0,8064
x6 -0,582212 1,13816
-0,511536 0,6990
-----------------------------------------------------------------------------
Дисперсионный
анализ
-----------------------------------------------------------------------------
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
