Курсовая работа: Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
х2 – количество
больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача;
х4 –
обеспеченность водой на душу населения;
х5 –
протяженность автомобильных дорог, км;
х6 –
количество человек на 1 транспортное средство.
Данные
обрабатывались с помощью программы STATGRAP.2_1.
С
помощью этой программы можно легко и быстро проанализировать данные. Для этого
необходимо ввести зависимые и независимые переменные и выбрать необходимый вид
анализа. При этом программа сама анализирует данные и выводит конечный
результат в виде отчета, содержащего таблицы, графики (при необходимости) и
словесное описание полученных результатов.
x1 x2 x3 x4 x5
Всего 8 8
8 8 8
Среднее значение135,0 103,125
268,625 11181,6 167704,0
Дисперсия 665,143
289,839 5891,7 8,08776E7 1,01954E11
Стандартное 25,7904 17,0247
76,7574 8993,2 319302,0
отклонение
Минимум 99,0 84,0
182,0 3093,0 12259,0
Максимум 159,0
125,0 439,0 30599,0 949000,0
Коэф. асимметрии -0,764595
0,23892 2,03133 1,93714 3,12609
Коэф. эксцесса -0,99701
-1,19342 2,3369 1,72891 4,3052
Сумма 1080,0
825,0 2149,0 89453,0 1,34163E6
x6 y1 y2 y3 y4
Всего 8 8 8 8 8
Среднее значение 17,5
73,0375 64,425 17,325 11,4875
Дисперсия 51,1429
6,75411 14,0593 72,225 6,84411
Стандартное 7,15142
2,59887 3,74957 8,49853 2,61612
отклонение
Минимум 11,0 70,3
59,6 9,4 8,0
Максимум 30,0 77,6
69,5 33,2 14,6
Коэф. асимметрии
0,916469 0,847514 0,0631869 1,22859 -0,153357
Коэф. эксцесса -0,322297
-0,291481 -0,857314 0,153344 -1,13922
Сумма 140,0 584,3 515,4
138,6 91,9
y5 y6 y7 y8
Всего 8 8
8 8
Среднее значение 5,8625
1,725 28,6 53,0
Дисперсия 19,808
0,387857 206,214 972,857
Стандартное 10,9457
0,622782 14,3602 31,1907
отклонение
Минимум -4,5
1,1 12,5 20,0
Максимум 24,7 2,9
53,3 105,0
Коэф. асимметрии 0,910336
1,24221 0,771151 0,539622
Коэф. эксцесса -0,359529
0,164022 -0,430539 -0,665271
Сумма 46,9 13,8
228,8 424,0
Эта
таблица показывает итоговую статистику для каждой из выбранных переменных. Она
включает меры центральной тенденции, меры переменности и меры формы.
Представлены нормальный коэффициент эксцесса и нормальный коэффициент
асимметрии, которые могут использоваться для определения, отходит ли образец от
нормального распределения. Значения этих статистик вне диапазона от -2 до + 2
указывают на существенные отклонения от нормальности, которые лишают законной
силы многие из статистических процедур, обычно применяемых к этим данным. В
этом случае следующие переменные показывают нормальные коэффициенты асимметрии,
выходящие за пределы ожидаемого диапазона:
x3
x5
Следующие
переменные показывают нормальные коэффициенты эксцессы, выходящие за пределы
ожидаемого диапазона:
x3
x5
Корреляция
(Число пар данных) р-значение (уровень значимости)
x1 x2 x3 x4 x5
x1 0,5944 -0,6929 0,2860
0,4052
(8) (8)
(8) (8)
0,1202 0,0568
0,4923 0,3194
x2 0,5944 -0,5431 0,1426
0,3028
(8) (8)
(8) (8)
0,1202 0,1642
0,7361 0,4660
x3 -0,6929 -0,5431
0,0938 -0,1927
(8) (8)
(8) (8)
0,0568 0,1642
0,8252 0,6476
x4 0,2860 0,1426 0,0938
0,8549
(8) (8)
(8) (8)
0,4923 0,7361
0,8252 0,0068
x5 0,4052 0,3028 -0,1927
0,8549
(8) (8) (8)
(8)
0,3194
0,4660 0,6476 0,0068
x6 -0,8729
-0,4911 0,8652 -0,0751 -0,2454
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,0047 0,2166 0,0055 0,8597
0,5579
y1 0,0601 0,1048 -0,5819 -0,0801
-0,1166
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,8876 0,8049 0,1302 0,8504 0,7833
y2 -0,5710
-0,2952 -0,0093 -0,4000 -0,5392
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,1394 0,4778 0,9826 0,3262 0,1679
y3 -0,8194
-0,7742 0,9163 -0,1237 -0,3761
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,0128 0,0241 0,0014 0,7704 0,3585
y4 0,8330
0,8176 -0,7529 0,2912 0,3313
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0102 0,0132 0,0311 0,4841
0,4228
y5 -0,8389
-0,7983 0,8941 -0,1658 -0,3722
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0092
0,0175 0,0027 0,6947 0,3638
y6 -0,6528
-0,8007 0,8932 -0,0846 -0,3879
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0793
0,0170 0,0028 0,8421 0,3423
y7 -0,6466
-0,8495 0,8605 -0,0463 -0,2873
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0832
0,0076 0,0061 0,9133 0,4903
y8 -0,7917
-0,7842 0,4839 -0,3468 -0,3445
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,0192 0,0212 0,2244 0,4000 0,4033
x6 y1 y2 y3 y4
x1 -0,8729
0,0601 -0,5710 -0,8194 0,8330
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0047
0,8876 0,1394 0,0128 0,0102
x2 -0,4911
0,1048 -0,2952 -0,7742 0,8176
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,2166 0,8049 0,4778 0,0241
0,0132
x3 0,8652
-0,5819 -0,0093 0,9163 -0,7529
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,0055 0,1302 0,9826 0,0014
0,0311
x4 -0,0751
-0,0801 -0,4000 -0,1237 0,2912
(8)
(8) (8) (8) (8)
0,8597 0,8504 0,3262 0,7704
0,4841
x5 -0,2454
-0,1166 -0,5392 -0,3761 0,3313
(8) (8)
(8) (8) (8) 0,5579 0,7833 0,1679 0,3585 0,4228
x6 -0,3739
0,3292 0,9000 -0,8067
(8) (8)
(8) (8) 0,3615 0,4258 0,0023 0,0155
y1 -0,3739
0,6826 -0,3945 0,4001
(8)
(8) (8) (8)
0,3615
0,0621 0,3334 0,3260
y2 0,3292
0,6826 0,2725 -0,2196
(8)
(8) (8) (8)
0,4258 0,0621
0,5139 0,6013
y3 0,9000
-0,3945 0,2725 -0,9022
(8) (8)
(8) (8) 0,0023 0,3334 0,5139 0,0022
y4 -0,8067
0,4001 -0,2196 -0,9022
(8)
(8) (8) (8)
0,0155 0,3260 0,6013 0,0022
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
