Курсовая работа: Анализ финансово-хозяйственного состояния ОАО "Ульяновскэнерго"
При расчете отношения
чистого капитала к активам ( ) коррективы должны быть внесены в
оба показателя. Сумма чистого рабочего капитала должна быть уменьшена на сумму
внутренней кредиторской задолженности, которая носит стабильный характер и не
может служить угрозой банкротства.
Наконец, сама система
коэффициентов значимости отдельных факторов в условиях нашей экономики должна
быть пересмотрена. Так, вряд ли можно согласиться с тем, что уровень доходности
активов в наших условиях (особенно в условиях высокого уровня монополизации
отдельных рынков) более чем в пять раз превосходит по значимости коэффициент
соотношения различных видов используемого капитала, определяющий финансовую устойчивость
предприятия. Кроме того, значения каждого из этих коэффициентов должны быть в наших
условиях дифференцированы с учетом отраслевых особенностей деятельности
предприятий (в зарубежной практике в такой дифференциации нет столь высокой
необходимости в связи со свободным межотраслевым переливом капитала в целях
выравнивания нормы прибыли). Корректировка коэффициентов значимости отдельных
факторов является наиболее настоятельным требованием при использовании модели
Альтмана в наших условиях для объективной оценки угрозы банкротства
предприятия.
Связи с этим,
необходимо также проанализировать степень вероятности банкротства, используя и
другие методики количественного характера, сравнить полученные результаты и
сделать соответствующие выводы.
Методика оценки
вероятности банкротства на предприятии, разработанная Донцовой Л.В. и
Никифоровой Н.А., заключается в классификации предприятий по степени риска, исходя
из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого
показателя, выраженного в баллах[20].
Сущность
такой классификации сводится к тому, что любое предприятие может быть отнесено
к определенному классу, в зависимости от набранного количества баллов, исходя
из фактических значений ее финансовых коэффициентов. Данная классификация
приведена в Таблице 20[21].
Характеристика каждого из классов снесена с Таблицу 20.1[22].
Рассчитаем
степень (класс) вероятности банкротства ОАО «Ульяновскхлебпром», используя
данную методику, результаты выразим в Таблице 15.2[23].
Согласно полученным
результатов, выраженных в Таблице 15.2, на протяжении анализируемого периода
исследуемое предприятие можно было отнести к 3 классу (в 2007-2009 гг.), исходя
из границы классов организаций согласно критериям оценки
финансового состояния (по методике Донцовой Л.В. и
Никифоровой Н.А.). Данному классу свойственно (по
методике Донцовой Л.В. и Никифоровой Н.А.) следующее: организация, финансовое
состояние которой можно оценить как среднее. При анализе бухгалтерского баланса
обнаруживается слабость отдельных финансовых показателей: либо платежеспособность
находится на границе минимально допустимого уровня, а финансовая устойчивость
нормальная, либо наоборот – неустойчивое финансовое состояние из-за
преобладания заемных источников финансирования, но есть некоторая текущая
платежеспособность. При взаимоотношениях с контрагентами вряд ли существует
угроза потери средств, но выполнение обязательств в срок представляется
сомнительным.
В результате отнесения
организации к тому или иному классу, прослеживается несоответствие расчетных
показателей, выводом и градации отнесения к классу. К примеру, для 4 класса характерна
неудовлетворительная структура баланса, к тому, как большая часть результатов
расчета основных коэффициентов ликвидности и финансовой устойчивости (Таблица
10,13)[24]
находятся в пределах нормативных значений на соответствующий год. Если же и
некоторые из них не соответствуют нормативному значению того или иного коэффициента,
то намечена тенденция в росте данного коэффициента и его стабилизация в будущем.
Следующая
методика определения вероятности банкротства была предложена Р.С. Сайфуллиным и
Г.Г. Кадыковым. Данная методика заключается в использовании для оценки
вероятности банкротства предприятий рейтинговое число[25]:
, (36)
где К1
– коэффициент обеспеченности собственными средствами;
К2
– коэффициент текущей ликвидности;
К3
– коэффициент оборачиваемости активов;
К4
– коэффициент рентабельности реализованной продукции;
К5
– коэффициент рентабельности собственного капитала.
Расчет данных
коэффициентов приведен в Таблице 21[26].
Исходя из расчетов
коэффициентов , найдем рейтинговое число, , результаты
отразим в Таблице 21.1:
Таблица 21.1
Результаты расчета
рейтингового числа, ( по методике Р.С. Сайфуллина и
Г.Г. Кадыкова)
|
Расчетные значения |
2007 г. |
2009 г. |
н.г. |
К.г. |
н.г. |
к.г. |
Рейтинговое число Р.С. Сайфуллина и
Г.Г. Кадыкова, 
|
0,76 |
0,9 |
1,58 |
1,77 |
Для определения степени
вероятности банкротства согласно методики Р.С. Сайфиллина и Г.Г. Кадыкова,
воспользуемся оценочной шкалой[27]:
Таблица 21.2
Оценочная шкала
определения степени вероятности банкротства ( по методике Р.С. Сайфуллина и
Г.Г. Кадыкова)
Значение показателя

|
Оценка вероятности банкротства |
1 и выше |
предприятие имеет удовлетворительное
финансовое состояние экономики |
Менее 1 |
Финансовое состояние неудовлетворенное |
Исходя
из результатов оценки степени вероятности банкротства по данной методике,
приходим к выводу, что до середины 2008 года, ОАО «Ульяновскхлебпром» имело
неудовлетворительное финансовое состояние. Рейтинговое число имело низкое значение в
пределах 0,76-0,9 пункта. В первую очередь, низкое величины рейтингового числа
было связано с низким значением таких статей баланса как «Чистая прибыль»,
«Выручка», кроме этого, резкие колебания величин валюты баланса, оборотных
активов. К началу 2009 года ситуация стабилизировалась. Это, прежде всего,
отразилось, на достаточно высоком финансовой результате на данный период,
стабилизация всех расчетных показателей.
Таким
образом, анализ вероятности банкротства был проведен с использованием 3
методик:
·
Расчет
индекса кредитоспособности ( ) Альтмана;
·
Расчет
степени вероятности банкротства согласно критериям оценки финансового состояния
и принадлежности к определенному классу ( методика Донцовой
Л.В. и Никифоровой Н.А.);
·
Расчет
рейтингового числа (методика Р.С.
Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова )
В результате
проведенного анализа, мы получаем неоднозначные результаты.
Если по методике
Альтмана наше анализируемое предприятие ОАО «Ульяновскхлебпром» имеет низкую
степень вероятности банкротства на протяжении всего анализируемого периода с
2007 по 2009 года, то, например, по 2 методике предприятие было отнесено далеко
не к тому классу, где степень вероятности банкротства минимальна или вовсе
отсутствует.
Полученные расчеты по
методике Донцовой Л.В. и Никифоровой Н.А. свидетельствуют о том, что
исследуемое предприятие имеет среднее финансовое состояние и слабость отдельных
финансовых показателей, характеризующее зависимость от внешних источников
финансирования. Хотя зависимость ОАО «Ульяновскхлебпром» от заемных источников
финансирования составляет лишь 30%, а не 50% и более[28].
Кроме того, согласно характеристика данного класса, выполнение обязательств
организацией является сомнительной и платежеспособность остается на низком
уровне. Исходя же из наших расчетов, намечена положительная тенденция в росте
большей части коэффициентов. К примеру, коэффициент текущей ликвидности на
конец анализируемого периода достиг значения в 1,79, причем что нормативное –
2. Исследуемая организация вполне обеспечена собственными оборотными
средствами, при чем полученные результаты выше нормативного значения в 0,1 и
колеблются от 0,19 до 0,42.
Расчет степени
вероятности банкротства через рейтинговое число по 3 методике (методика Р.С.
Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова) ставит доминирующим фактором – коэффициент
обеспеченности собственными оборотными средствами, в то время как у Альтмана
ведущее значение играет роль прибыльность общего капитала организации. По 3
методике анализируемая организация стабилизировала свое положение и
минимизировала вероятность банкротства к 2009 году, таким образом, что все
коэффициенты, необходимые для нахождения рейтингового числа, имели максимальные
расчетные значения.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31 |