Курсовая работа: Статистический анализ занятости населения
Сравниваем расчетные Tn с табличными; если Tnрасч > Tnтабл, то данное явление признается аномальным и исключается из
рассматриваемого ряда.
В данном случае все расчетные
значения меньше Tnтабл, следовательно, не являются
аномальными и не исключаются из рассматриваемого ряда при дальнейшем
исследовании.
В зависимости от характера
отображаемого явления ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных,
относительных и средних величин.
Абсолютный прирост (Δy) является
наиболее простым показателем анализа динамики. Абсолютный прирост характеризует
абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный
промежуток времени.
Если сравниваем последующий уровень с
каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты:
Δy = yi – yi-1,
где Δy – абсолютный прирост;
yi – текущий уровень ряда;
yi-1 – предшествующий уровень;
i – номер уровня;
Если сравниваем каждый последующий
уровень с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:
Δy = yi – y0,
где y0 – базисный уровень.
Абсолютный прирост выражает
абсолютную скорость роста. Используя данные таблицы 1, рассчитаем абсолютный
прирост по цепной и базисной системе. Результаты представим в таблице 4:
Таблица 4 – Абсолютный прирост по
цепной и базисной системе
| № |
год |
y |
ΔyЦ
|
ΔyБ
|
| 1 |
1998 |
9,21 |
– |
– |
| 2 |
1999 |
9,45 |
0,24 |
0,24 |
| 3 |
2000 |
9,61 |
0,16 |
0,40 |
| 4 |
2001 |
11,89 |
2,28 |
2,68 |
| 5 |
2002 |
13,34 |
1,45 |
4,13 |
| 6 |
2003 |
12,81 |
-0,53 |
3,60 |
| 7 |
2004 |
10,57 |
-2,24 |
1,36 |
| 8 |
2005 |
9,00 |
-1,57 |
-0,21 |
| 9 |
2006 |
7,99 |
-1,01 |
-1,22 |
| 10 |
2007 |
8,68 |
0,69 |
-0,53 |
| 11 |
2008 |
7,45 |
-1,23 |
-1,76 |
| 12 |
2009 |
7,55 |
0,10 |
-1,66 |
| Сумма |
|
117,55 |
-1,66 |
|
| Ср. зн. |
|
9,80 |
|
|
Для более наглядного представления
данных построим график (рисунок 1).
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 |
