Курсовая работа: Динамика производительности труда
Уравнение содержит
значения неизвестных параметров  . Эти величины оцениваются на
основе выборочных наблюдений, поэтому полученные расчетные показатели не
являются истинными, а представляют собой лишь их статистические оценки. Модель
линейной регрессии, в которой вместо истинных значений параметров подставлены
их оценки (а именно такие регрессии и применяются на практике), имеет вид:
 ,
где  — вектор оценок
параметров;
 — вектор «оцененных» отклонений
регрессии, остатки регрессии  ,
 — оценка значений  , равная  .
Построим
модель множественной регрессии (зависимость производительности
труда от энерговооруженности рабочей силы и трудовой активности) в таблице 18.
Таблица 18. Отчет, сгенерированный инструментом «Регрессия»
| Переменная |
Коэффициент |
Среднекв.отклонение |
t-значение |
Нижняяоценка |
Верхняяоценка |
Эластичность |
Бета-коэф-т |
Дельта-коэф-т |
| Св. член |
108,269 |
27,324 |
3,962 |
74,153 |
142,386 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
| X1 |
-0,609 |
0,285 |
-2,140 |
-0,965 |
-0,254 |
-1,089 |
1,546 |
-0,932 |
| X2 |
-0,153 |
0,073 |
-2,094 |
-0,244 |
-0,062 |
-0,668 |
-2,269 |
1,368 |
| Время (t=1,2... 7) |
5,178 |
2,787 |
1,858 |
1,698 |
8,658 |
0,443 |
-0,935 |
0,564 |
| Кpитическое значения
t-pаспpеделения пpи 3 степенях свободы (p=85%) = +1.249 |
Следовательно, уравнение множественной регрессии для
производительности труда будет иметь следующий вид (см. формулу 14):
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 |
