Курсовая работа: Динамика производительности труда
Наиболее часто для
решения задач данного класса служат методы корреляционно-регрессионного
анализа. Данные методы позволяют решать три основные задачи: определение формы
связи между результативными и факторными признаками, измерение тесноты связи
между ними, анализ влияния отдельных факторных признаков.
Связь между переменной
Y(t) и m независимыми факторами можно охарактеризовать функцией регрессии Y(t)
= f (X1, X2, …, Xm), которая показывает, каково будет в среднем значение
переменной Y, если переменные X примут конкретное значение. Данное
обстоятельство позволяет использовать модель регрессии не только для анализа,
но и для прогнозирования экономических явлений. В качестве зависимой переменной
может выступать практически любой показатель.
Основными этапами
построения регрессионной модели являются:
-
построение
системы показателей (факторов). Сбор и предварительный анализ исходных данных.
Построение матрицы коэффициентов парной корреляции;
-
выбор вида модели
и численная оценка ее параметров;
-
проверка качества
модели;
-
оценка влияния
отдельных факторов на основе модели;
-
прогнозирование
на основе модели регрессии.
Выбор факторов, влияющих
на исследуемый показатель, производится из содержательного экономического
анализа. Для получения надежных оценок в модель не следует включать слишком
много факторов. Их число не должно превышать одной трети объема имеющихся
данных (т.е. m < n/3).
Составим перечень
показателей, которые предлагается включить в модель. В качестве переменной Y возьмем показатель производительности
труда, зависящий от следующих факторов:
X1 – энерговооруженность рабочей силы (л.с.);
Х2 – трудовой активности (дн.).
Для
его проведения в ходе исследования изучаются факторы, связь которых с
показателями использования трудовых ресурсов носит корреляционный характер.
В рядах динамики из-за
автокорреляции - влияния изменений уровней предыдущих рядов на последующие,
необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую
на ряд развитием во времени. Для этого в модель вводятся не сами уровни, а их
цепные и абсолютные приросты (таблица 15), рассчитываются параметры а и в
уравнения прямолинейной связи, затем рассчитываются коэффициенты корреляции и
детерминации. Данные приведены за 2001 – 2007 годы (см. табл. 15).
Таблица
15. Зависимость производительности труда от факторов
Годы |
Производительность
труда, тыс.руб./чел. |
Энерговооруженность
рабочей силы, л.с. |
Трудовая активность,дн. |
Цепные абсолютные приросты |
Y |
X1 |
X2 |
Y
|
X1
|
X2
|
2001 |
45,991 |
48,275 |
240 |
45,991 |
48,275 |
240 |
2002 |
48,2752 |
84,552 |
115,559 |
2,28415889 |
36,277 |
-124,44 |
2003 |
48,9339 |
85,7057 |
156,161 |
0,65872537 |
1,15373 |
40,6019 |
2004 |
47,957 |
83,9947 |
202,807 |
-0,9769015 |
-1,711 |
46,6455 |
2005 |
48,7983 |
85,4683 |
238,596 |
0,84135057 |
1,47359 |
35,7894 |
2006 |
48,1563 |
84,3438 |
251,154 |
-0,6420833 |
-1,1246 |
12,5577 |
2007 |
39,375 |
112,75 |
226,154 |
-8,78125 |
28,4063 |
-25 |
Выполнение расчетов.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 |