рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы  
Курсовая работа: Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы

19165=а047,5+а1227,33+а21095,9 | 47,5

92715=а0227,33+а11095,9+а25320,4 | 227,33

399,1=а14,75+а222,733

403,5=а14,79+а223,071

407,8=а14,82+а223,404

Вычтем из третьего уравнения второе и из второго первое, получаем:

4,4=а10,04+а20,338 | 0,04

4,3=а10,03+а20,333 | 0,03

110=а28,5

143,3=а211,1

Вычтем из второго уравнения первое, получим:

33,3=а22,6

а2=12,8

4,4=а10,04+12,8×0,338

4,4= а10,04+4,33

а10,04=0,07

а1=1,75

399,1= а0+ 1,75×4,75+12,8×22,733

399,1= а0+299,3

а0=99,8

Таким образом модель параболы имеет вид:

=99,8+1,75x+12,8x2

В результате расчета установлено, что с увеличением на 1 ц в расчете на 1 га количества минеральных удобрений урожайность сахарной свеклы в среднем возрастала на 1,75 ц. Дальнейший рост концентрации минеральных удобрений может привести к лучшему результату (12,8).

Коэффициент эластичности характеризует изменение результативного признака обусловленное влиянием изменения на 1% факторного признака.

Кэл=а1; Кэл=1,750,02.

При этом коэффициент эластичности показывает, что с увеличением на 1 % дозы минеральных удобрений урожайность возрастает на 0,02 %.

Для определения степени тесноты связи была использована линейная модель для парной зависимости:


Коэффициент корреляции равен 0,91 или 91%, что характеризует связь как сильную. D=r2=0,912=0,828 или 82,8 %.

Таким образом, связь между урожайностью сахарной свеклы и вносимыми минеральными удобрениями определена как тесная (r=0,91), при этом урожайность на 82,8 % зависит от рассмотренных доз минеральных удобрений и на 17,2 % от других неучитываемых в расчетах и случайных факторов.

Далее рассмотрим связь между взаимосвязанными факторами: дозой внесения органических удобрений, севооборотом и урожайностью сахарной свёклы (табл. 13).

Таблица 13

Исходные данные для вычисления параметров линейного уравнения и коэффициента множественной регрессии

Годы Уро-жай-ность, ц/га

Органические удобрения, т/га (x1)

Севообороты, % к пашне (x2)

x1y

x2y

x1x2

x12

x22

y2

У
1998 362,5 29 72 10512,5 26100 2088 841 5184 131406 329,6
1999 335,1 26 75 8712,6 25132,5 1950 676 5625 112292 337,5
2000 324,0 25 77 8100 24948 1925 625 5929 104976 346,5
2001 351,8 27 79 9498,6 27792,2 2133 729 6241 123763 367,1
2002 382,3 23 81 8792,9 30966,3 1863 529 6561 146153 364,7
2003 408,1 25 86 10202,5 35096,6 2150 625 7396 166546 404,6
2004 425,4 26 89 11060,4 37860,6 2314 676 7921 180965 427,8
2005 426,0 31 90 13206 38340 2790 961 8100 181476 453,3
2006 479,5 29 94 13905,5 45073 2726 841 8836 229920 471,5
2007 496,2 30 96 14886 47635,2 2880 900 9216 246214 488,3
3990,9 271 839 108877 338944,4 22819 7403 71009 1623711 3990,9
ср 399,1 27,1 83,9 10887,7 33894,44 2281,9 740,3 7100,9 162371,1 -

Для определения причинно-следственной связи используем многофакторную линейную модель:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17

рефераты
Новости