Курсовая работа: Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы

Рассчитаем
размах колеблемости урожайности:
R=Xmax-Xmin;
R=421,7-280=141,7
Найдём
среднее линейное отклонение:

Определим
дисперсию:

Рассчитаем
среднеквадратическое отклонение:

Для расчёта
коэффициента вариации используем формулу:

Из расчётов
видно, что размах вариации между максимальной и минимальной урожайностью
сахарной свёклы за период 1998-2007гг. составил 141,7 ц. Так же можно сказать,
что средняя урожайность сахарной свёклы составила 395,2 ц/га, с колеблемостью ±
53,4 ц. Поскольку рассчитанный коэффициент вариации не превышает допустимой
нормы – 30%, то данная совокупность является однородной.
Сначала
рассмотрим выравнивание динамического ряда по скользящей средней и по
укрупнению периодов в таблице 9. Анализируя данную таблицу можно сделать вывод,
что в методе укрупнения периодов самая высокая средняя урожайность за три года
(2005-2007гг.) составила 467,2 ц/га, а наименьшая средняя урожайность составила
337 ц/га за 1999-2001 гг.
Анализируя метод
скользящей средней видно, что наибольшая урожайность составила 1401,7 ц/га за
2005-2007гг., а наименьшая составила 1010,9 ц/га за 1999-2001гг.
Из этого
следует вывод, что урожайность сахарной свёклы имеет тенденцию к повышению.
Таблица 9
Выявление
основной тенденции
Годы |
Урожайность, ц/га |
Выравнивание
динамического ряда |
по укрупнению
интервалов |
по скользящей средней |
аналитическое |
∑ |
ср. |
∑ |
ср. |
t |
t2
|
yt |

|
1998 |
362,5 |
|
|
- |
- |
1 |
1 |
362,5 |
318,1 |
1999 |
335,1 |
1010,9 |
337 |
1021,6 |
340,5 |
2 |
4 |
670,2 |
336,1 |
2000 |
324,0 |
1010,9 |
337 |
3 |
9 |
972 |
354,1 |
2001 |
351,8 |
1058,1 |
352,7 |
4 |
16 |
1407,2 |
372,1 |
2002 |
382,3 |
1215,8 |
405,3 |
1142,2 |
380,7 |
5 |
25 |
1911,5 |
390,1 |
2003 |
408,1 |
1215,8 |
405,3 |
6 |
36 |
2448,6 |
408,1 |
2004 |
425,4 |
1259,5 |
419,8 |
7 |
49 |
2977,8 |
426,1 |
2005 |
426,0 |
1401,7 |
467,2 |
1330,9 |
443,6 |
8 |
64 |
3408 |
444,1 |
2006 |
479,5 |
1401,7 |
467,2 |
9 |
81 |
4315,5 |
462,1 |
2007 |
496,2 |
- |
- |
10 |
100 |
4962 |
480,1 |
∑ |
3990,9 |
- |
- |
- |
- |
55 |
385 |
23435,3 |
3991 |
Более точное
показание выравнивания дает аналитическое выравнивание, так как представленные
фактические данные не имеют существенной колеблемости, то можно воспользоваться
в качестве математической модели - модель линейной прямой: 
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 |