Контрольная работа: Линейные регрессионные модели
Согласно критерию Стьюдента 2
параметра модели a=27,18 и  =-0,122
незначимы с приемлемыми уровнями  >0,05
и  >0,05. Следовательно,
эта модель неудачна и не может быть использована к анализу и прогнозу индекса
цен платных услуг. Следует изменить спецификацию модели (необходимо убрать
фактор Х1).
Используя инструмент РЕГРЕССИЯ,
оценим 2 модель.
1 этап. Оценка значимости модели
в целом.
Таблица 5.
| ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика
|
|
|
|
|
| Множественный R |
0,984045 |
|
|
|
|
| R-квадрат |
0,968344 |
|
|
|
|
| Нормированный R-квадрат |
0,964827 |
|
|
|
|
| Стандартная ошибка |
0,445346 |
|
|
|
|
| Наблюдения |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
Значимость F
|
| Регрессия |
1 |
54,60227273 |
54,60227 |
275,3055768 |
0,0000000468 |
| Остаток |
9 |
1,785 |
0, 198333 |
|
|
| Итого |
10 |
56,38727273 |
|
|
|
|
Модель линейной регрессии с фактором X6
значима в целом согласно F-критерию (F=275,306) с приемлемым уровнем значимости 0,0000000468 ≤
0,05
Итак, получаем модель
2 этап. Оценка параметров модели.
|
|
|
Коэф-ты
|
Станд. ошибка
|
t-стат.
|
P-Значение
|
|
| Y-пересечение |
12,98182 |
5,351909883 |
2,425642 |
0,038255004 |
|
| X6 |
0,880682 |
0,05307763 |
16,59233 |
0,0000000468 |
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
