Контрольная работа: Линейные регрессионные модели
 ,
где  -
среднее квадратическое отклонение фактора  .
 -
среднее квадратическое отклонение изучаемого показателя  . Если  =0, то факторы не могут
влиять на изучаемый показатель, так как связь между ними будет отсутствовать. Чем
ближе  к 1, тем сильнее связь
между факторами и изучаемым показателем. Рассмотрим сначала как влияет X1 на изучаемый показатель Y.
Произведем предварительные расчеты в таблице:
Таблица 2.
| |
|
|
|
|
|
| июл.04 |
101,3 |
101,2 |
10251,56 |
10261,69 |
10241,44 |
| авг.04 |
101 |
101,8 |
10281,8 |
10201 |
10363,24 |
| сен.04 |
100,6 |
103,1 |
10371,86 |
10120,36 |
10629,61 |
| окт.04 |
101,2 |
101,8 |
10281,6 |
10241,44 |
10363,24 |
| ноя.04 |
100,8 |
102 |
10281,6 |
10160,64 |
10404 |
| дек.04 |
101 |
100,1 |
10110,1 |
10201 |
10020,01 |
| янв.05 |
108,8 |
100,5 |
10934,4 |
11837,44 |
10100,25 |
| фев.05 |
102,2 |
101,3 |
10352,86 |
10444,84 |
10261,69 |
| мар.05 |
101,2 |
102,5 |
10373 |
10241,44 |
10506,25 |
| апр.05 |
100,8 |
102,5 |
10332 |
10160,64 |
10506,25 |
| май.05 |
100,8 |
102,7 |
10352,16 |
10160,64 |
10547,29 |
| июн.05 |
100,9 |
100,1 |
10100,09 |
10180,81 |
10020,01 |
| Сумма |
1220,6 |
1219,6 |
124023,03 |
124211,94 |
123963,3 |
| Среднее значение |
101,71667 |
101,6333 |
10336,96666 |
10350,995 |
10330,27 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
