Контрольная работа: Линейные регрессионные модели
Из таблицы находим среднее
квадратическое отклонение фактора  :
 = =0,9679876;
среднее квадратическое
отклонение изучаемого показателя  :
 = =2,1718655.
Полученные значения подставляем
в формулу:
 = =-0,41056
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,3 ≤  = ≤0,7. Это говорит о
том, что связь между изучаемым показателем (Y) и
фактором  умеренная.
Аналогично оценивается влияние
остальных факторов на изучаемый показатель (Y).
 =
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,3 ≤  = ≤0,7. Это говорит о
том, что связь между изучаемым показателем (Y) и
фактором Х2 умеренная.
 = 
Коэффициент линейной корреляции
равен  = < 0,3. Это говорит о
том, что связь между изучаемым показателем (Y) и
фактором Х3 слабая.
 = 
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,3 ≤  = ≤0,7. Это говорит о
том, что связь между изучаемым показателем (Y) и
фактором Х4 умеренная.
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,7 <  = Это говорит о том, что
связь между изучаемым показателем (Y) и фактором Х5
близка к линейной (тесная).
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,7 <  = Это говорит о том, что
связь между изучаемым показателем (Y) и фактором Х6
близка к линейной (тесная).
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,7 <  = Это говорит о том, что
связь между изучаемым показателем (Y) и фактором Х7
близка к линейной (тесная).
Коэффициент линейной корреляции
равен 0,7 <  = Это говорит о том, что
связь между изучаемым показателем (Y) и фактором Х8
близка к линейной (тесная).
Влияние факторов друг на друга
рассчитывается аналогично. Все полученные данные представим в таблице.
Таблица 3.
| |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
| Y |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| X1 |
-0,41056 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
| X2 |
-0,62049 |
0,817335 |
1 |
|
|
|
|
|
|
| X3 |
-0,14167 |
0,750202 |
0,304572 |
1 |
|
|
|
|
|
| X4 |
0,684791 |
-0,31544 |
-0,63666 |
-0,13627 |
1 |
|
|
|
|
| X5 |
0,863179 |
-0,39974 |
-0,4795 |
-0,21126 |
0,494364 |
1 |
|
|
|
| X6 |
0,984045 |
-0,36981 |
-0,55741 |
-0,09167 |
0,560132 |
0,89804 |
1 |
|
|
| X7 |
0,719717 |
-0,08272 |
-0,45151 |
0,36154 |
0,360766 |
0,610648 |
0,762909 |
1 |
|
| X8 |
0,752448 |
-0,40384 |
-0,42926 |
-0,26069 |
0,440197 |
0,978356 |
0,790727 |
0,493109 |
1 |
Из свойств корреляции известно,
что если  > 0, то связь прямая ( ); если  < 0, то связь обратная  ). Факторы (Х1), (Х3), (Х2)
имеют обратную связь с ицпу, то есть если индекс цен платных услуг растет, они
падают, и наоборот. Факторы (Х4), (Х5), (Х6), (Х7), (Х8) имеют прямую связь с
индексом цен платных услуг (вместе с ним растут или падают).
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
