Дипломная работа: Анализ и оценка финансово-хозяйственного состояния организации для разработки эффективных управленческих решений
Сравнивая итоговые цифры, мы увидим, что за период полезного
срока службы оборудования предприятие сможет достичь большей экономии по ННП
при покупке оборудования по лизингу. Сэкономленная сумма будет равна
39 059,77 руб. (4 746 069,80 – 4 707 010,03 =
39 059,77). Однако, покупка по лизингу может немного понизить часть финансово-
экономических показателей деятельности предприятия, в частности, показатели
рентабельности продукции (из- за увеличения затрат при лизинге).
Для того чтобы окончательно определиться с эффективностью
такого метода приобретения оборудования, нужно определить общую стоимость его
приобретения. Необходимые показатели приведены в Таблице 21 (Приложение 11).
Расчёты должны проводиться, исходя из минимального срока 2
года (это длительность договора лизинга), т.к. будет оцениваться финансовый
результат выбора одной из форм финансирования покупки активов, а не денежные
потоки. Общая оценка проводится по итоговым цифрам 13 781 209,10 руб.
(кредит) и 11 929 885,54 руб. (лизинг). Мы видим, что текущая стоимость
затрат по кредиту значительно выше, следовательно, у приобретения основных
производственных фондов в лизинг явное преимущество перед приобретением их же в
кредит.
Прогнозирование финансового состояния предприятия
Если обращаться к статистике, то одним из её методов
прогнозирования финансового состояния предприятия является расчёт на основе
сезонных колебаний уравнения динамического ряда.
Сезонные колебания – это изменения уровня динамического ряда,
которые вызываются влиянием времени года. Они проявляются с разной
интенсивностью во всех сферах жизни общества. Такие колебания цикличны, т.е. им
свойственно повторение через определённый промежуток времени. Чтобы
проанализировать их, необходимы ежемесячные показатели товарооборота. При этом
методе по умолчанию считается, что параметры сезонных колебаний будут
сохраняться до следующего периода [26.C.58].
Безусловно, существуют различные «случайные» факторы, которые
в виде отклонений будут накладываться на наши колебания, поэтому, для
устранения этих отклонений, производится усреднение индивидуальных индексов
[27.C.66].
Для расчёта индексов товарооборота и пиков сезонности данные
о поступлениях денежных средств необходимо сгруппировать в таблицы. Это будут
группировки по товарообороту собственной продукции (Таблица 22), товарообороту
по услугам (Таблица 23) и общему товарообороту (Таблица 24).
Таблица 22. Товарооборот по собственной продукции ООО «Аскона» за 2010 год
№ |
Месяц |
Продажи,
тыс.руб.
|
Индекс продаж, % |
Пик сезонности
(отклонение от 100%)
|
1 |
Январь |
9055,40 |
69,35 |
- 30,65 |
2 |
Февраль |
11086,40 |
84,89 |
- 15,11 |
3 |
Март |
13424,00 |
102,79 |
2,79 |
4 |
Апрель |
12645,40 |
96,84 |
- 3,16 |
5 |
Май |
12124,10 |
92,85 |
- 7,15 |
6 |
Июнь |
10029,60 |
76,81 |
- 23,19 |
7 |
Июль |
8362,00 |
64,04 |
- 35,96 |
8 |
Август |
13780,00 |
105,53 |
5,53 |
9 |
Сентябрь |
18800,00 |
143,97 |
43,97 |
10 |
Октябрь |
14314,00 |
109,62 |
9,62 |
11 |
Ноябрь |
13628,60 |
104,37 |
4,37 |
12 |
Декабрь |
19451,20 |
148,96 |
48,96 |
13 |
Среднее значение
|
13058,40
|
100
|
-
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 |