Курсовая работа: Статистическое изучение результатов деятельности организации, предприятия методом группировок
I = (Xmax
-
Х min)
/ n = (79,2 – 14,4) / 5 = 12,96 млн.
руб.
Xmax
и Х min - соответственно максимальная и минимальная величина
выпуска продукции.
Получаем
следующие интервалы выпуска продукции, млн. руб.:
Таблица
3 Интервалы выпуска продукции
| Нижняя граница |
Верхняя граница |
| 14,4 |
27,36 |
| 27,36 |
40,32 |
| 40,32 |
53,28 |
| 53,28 |
66,24 |
| 66,24 |
79,2 |
На
основе полученных данных составим ряд распределения табл. 4:
Таблица
4 Распределение предприятий по уровню выпуска продукции
| Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб. |
Число предприятий |
| В группе |
В % к итогу |
| 14,4 |
27,36 |
4 |
13,33% |
| 27,36 |
40,32 |
8 |
26,66% |
| 40,32 |
53,28 |
9 |
30% |
| 53,28 |
66,24 |
6 |
20% |
| 66,24 |
79,2 |
3 |
10% |
| Итого: |
30 |
100,00% |
Из
таблицы видно, что распределение предприятий по уровню выпуска продукции
отличается от нормального. Для нормального распределения характерно равенство
числа единиц попавших в первую и последнюю, вторую и предпоследнюю группы, чего
не наблюдается в данном случае.
2.
Графики ряда распределения.
Построим
гистограмму ряда распределения, для этого в прямоугольной системе координат по
оси абсцисс будем откладывать интервалы выпуска продукции, а по оси ординат –
число предприятий, принадлежащих к той или иной группе:
Рисунок
1. Гистограмма распределения предприятий по уровню выпуска продукции
Мода
– это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (в данном
случае – наиболее часто встречающийся размер уровень выпуска продукции).
Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего
наибольшую частоту.
В
нашем примере мода находится в интервале от 40,32 млн. руб. до 53,28 млн. руб.,
т. е. в данной совокупности наиболее часто встречались предприятия с таким
уровнем выпуска продукции.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 |
