рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистическое изучение результатов деятельности организации, предприятия методом группировок  
Курсовая работа: Статистическое изучение результатов деятельности организации, предприятия методом группировок
Главная страница
Новости библиотеки
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистическое изучение результатов деятельности организации, предприятия методом группировок

Вторичная, группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной, группировки.

Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначальных интервалов (путём их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

Статистические ряды распределения.

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет, судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение продукции по стоимости, по массе, по количеству затраченного времени на изготовление единицы продукции.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов вариантов и частот.

Вариантами называются числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) и отрицательные, (убыток) числа. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин, (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например; количество готовой продукции на складе(шт.)), интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование; т.е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке.

Например, масса изделий 22 наименований характеризуется следующими данными:

2, 4, 5, 5, 6, б, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4 и 5 килограммов. Ранжированный ряд:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11 килограммов. При рассмотрении Первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (здесь и далее f – частота повторений, n – объём изучаемой совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, обозначаемые через Xi а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта fi.. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых приводятся варианты, а в другой – частоты. Построение дискретного вариационного ряда не составляет труда.

Проиллюстрируем построение интервального вариационного ряда по данным приведенного выше примера распределения изделий по массе.

Для нашего примера, согласно формуле Стерджесса (4), при N=22 число групп п = 5. Зная число групп, определим величину интервала по формуле (5):

i = (Xmax – Xmin) / n = (11 – 2) / 5 = 1,8 ≈ 2

В результате получим следующий ряд распределения изделий по массе (Σf = 22):

 X… 2 – 4 4 – 6 6 – 8 8 – 10 10 – 12

 f… 3 8 6 3 2

Как видно из данного распределения, основная масса рабочих имеет стаж работы от 4 до 8 лет[3].


Глава 2. Расчётная часть

Задание 1

По исходным данным табл. 1:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку уровень выпуска продукции, образовав пять групп с равными интервалами.

2.  Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Таблица 1 Исходные данные

№ организации Выпуск продукции, млн. руб. Среднесписочная численность работников, чел.

 Затраты на Фонд

производство заработной продукции платы, млн. руб. млн. руб. 

1 36,450 162 11,340 30,255
2 23,400 156  8,112 20,124
3 46,540 179 15,036 38,163
4 59,752 194 19,012 47,204
5 41,415 165  13,035 33,546
6 26,860 158  8,532 22,831
7 79,200 220  26,400 60,984
8 54,720 190  17,100 43,776
9 40,424 163  12,062 33,148
10 30,210 159  9,540 25,376
11 42,418 167  13,694 34,359
12 64,575 205  21,320 51,014
13 51,612 187  16,082 41,806
14 35,420 161  10,465 29,753
15 14,400 120  4,320 12,528
16 36,936 162  11,502 31,026
17 53,392 188  16,356 42,714
18 41,000 164  12,792 33,62
19 55,680 192  17,472 43,967
20 18,200 130  5,850 15,652
21 31,800 159  9,858 26,394
22 39,204 162  11,826 32,539
23 57,128 193  18, 142 45,702
24 28,440 158  8,848 23,89
25 43,344 168  13,944 35,542
26 70,820 208  23,920 54,454
27 41,832 166  13,280 34,302
28 69,345 207  22,356 54,089
29 35,903 161  10,948 30,159
30 50,220 186  15,810 40,678

Решение:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15

рефераты
Новости