Курсовая работа: Статистическое изучение результатов деятельности организации, предприятия методом группировок
Вторичная, группировка –
образование новых групп на основе ранее осуществленной, группировки.
Получение новых групп на основе
имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначальных
интервалов (путём их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе
закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).
Статистические ряды распределения.
После определения группировочного
признака и границ групп строится ряд распределения.
Статистический ряд распределения представляет
собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по
определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру)
изучаемого явления, позволяет, судить об однородности совокупности,
закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Ряды распределения, построенные по
количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение
продукции по стоимости, по массе, по количеству затраченного времени на
изготовление единицы продукции.
Вариационные ряды распределения состоят
из двух элементов вариантов и частот.
Вариантами называются числовые
значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут
быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при
группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты
положительные (прибыль) и отрицательные, (убыток) числа. Частоты – это
численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это
числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду
распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет
число элементов всей совокупности.
Частости – это
частоты, выраженные в виде относительных величин, (долях единиц или процентах).
Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет
сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от
характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные
вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только
целые значения (например; количество готовой продукции на складе(шт.)),
интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и
дробные).
Первым шагом в упорядочении первичного
ряда является его ранжирование; т.е. расположение всех вариантов в возрастающем
(или убывающем) порядке.
Например, масса изделий 22 наименований
характеризуется следующими данными:
2, 4, 5, 5, 6, б, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8,
9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4 и 5 килограммов. Ранжированный ряд:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6,
6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11 килограммов. При рассмотрении Первичных данных
можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются
(здесь и далее f – частота
повторений, n – объём изучаемой
совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для
построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все
встречающиеся варианты значений признака, обозначаемые через Xi
а
затем подсчитывается частота повторения каждого варианта fi..
Ряд
распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух
колонок (или строк), в одной из которых приводятся варианты, а в другой –
частоты. Построение дискретного вариационного ряда не составляет труда.
Проиллюстрируем построение интервального
вариационного ряда по данным приведенного выше примера распределения изделий по
массе.
Для нашего примера, согласно формуле
Стерджесса (4), при N=22 число групп п
= 5. Зная число групп, определим величину интервала по формуле (5):
i = (Xmax
– Xmin) / n
= (11 – 2) / 5 = 1,8 ≈ 2
В результате получим следующий ряд
распределения изделий по массе (Σf
= 22):
X…
2 – 4 4 – 6 6 – 8 8 – 10 10 – 12
f…
3 8 6 3 2
Как видно из данного распределения,
основная масса рабочих имеет стаж работы от 4 до 8 лет[3].
Глава
2. Расчётная часть
Задание
1
По
исходным данным табл. 1:
1.
Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку уровень
выпуска продукции, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Постройте
графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и
медианы.
3. Рассчитайте
характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее
квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислите
среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравните её с аналогичным
показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их
расхождения.
Сделайте
выводы по результатам выполнения задания.
Таблица
1 Исходные данные
№
организации |
Выпуск
продукции, млн. руб. |
Среднесписочная
численность работников, чел. |
Затраты
на Фонд
производство
заработной продукции платы, млн. руб. млн. руб.
|
1 |
36,450 |
162 |
11,340
30,255 |
2 |
23,400 |
156 |
8,112
20,124 |
3 |
46,540 |
179 |
15,036
38,163 |
4 |
59,752 |
194 |
19,012
47,204 |
5 |
41,415 |
165 |
13,035
33,546 |
6 |
26,860 |
158 |
8,532
22,831 |
7 |
79,200 |
220 |
26,400
60,984 |
8 |
54,720 |
190 |
17,100
43,776 |
9 |
40,424 |
163 |
12,062
33,148 |
10 |
30,210 |
159 |
9,540
25,376 |
11 |
42,418 |
167 |
13,694
34,359 |
12 |
64,575 |
205 |
21,320
51,014 |
13 |
51,612 |
187 |
16,082
41,806 |
14 |
35,420 |
161 |
10,465
29,753 |
15 |
14,400 |
120 |
4,320
12,528 |
16 |
36,936 |
162 |
11,502
31,026 |
17 |
53,392 |
188 |
16,356
42,714 |
18 |
41,000 |
164 |
12,792
33,62 |
19 |
55,680 |
192 |
17,472
43,967 |
20 |
18,200 |
130 |
5,850
15,652 |
21 |
31,800 |
159 |
9,858
26,394 |
22 |
39,204 |
162 |
11,826
32,539 |
23 |
57,128 |
193 |
18,
142 45,702 |
24 |
28,440 |
158 |
8,848
23,89 |
25 |
43,344 |
168 |
13,944
35,542 |
26 |
70,820 |
208 |
23,920
54,454 |
27 |
41,832 |
166 |
13,280
34,302 |
28 |
69,345 |
207 |
22,356
54,089 |
29 |
35,903 |
161 |
10,948
30,159 |
30 |
50,220 |
186 |
15,810
40,678 |
Решение:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 |