Курсовая работа: Статистическое изучение заработной платы

ха = ∑ хifi / ∑ fi = 2356,8/30 = 78,56 тыс. руб./чел.

2) Расчёт средней квадратической произведём по формуле:

хкв = ∑ хi2fi / ∑ fi = 196148,16/30 = 80,86

3) Среднее квадратическое отклонение высчитывается по формуле:

σ = ∑(хi-ха)2 fi / ∑ fi = 10997,95/30 = 19,147 тыс. руб./чел.

4) Тогда коэффициент вариации будет равен:

Vδ = σ /ха = (19,147/78,56)100 = 24,4%

Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 5, расчёт будем производить по формуле:

ха = ∑ хi / n = 2350/30 = 78,33 тыс. руб./чел.

Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для несгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.

Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод: коэффициент вариации (24,4%) не превышает 33%, что говорит о том, что найденная средняя заработная плата является типичной характеристикой, а также об однородности совокупности предприятий по данному признаку.

Задание 2

Связь между признаками – фонд заработной платы и среднегодовая заработная плата

Решение:

Сначала установим связь между указанными признаками методом аналитической группировки. В качестве факторного признака будет выступать фонд заработной платы работников предприятия, а в качестве результативного – среднегодовая заработная плата. Сначала необходимо рассчитать величину интервала: i = (26,4 – 4,3)/5 = 4,42

Результаты группировки отражены в таблицах 2.4 и 2.5 (для составления таблицы 2.5 будут использоваться данные из таблицы 2.4).

Таблица 2.4

Зависимость рентабельности от объёма выпуска продукции

Таблица 2.5

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12