Дипломная работа: Разработка системы логистического обслуживания потребителей (на примере ЗАО ПТФ "ИЗОЛ")

С помощью предлагаемой модели можно построить вектор управления Z=Z(t), который преобразуется в последова­тельность управляющих воздействий {r} в форме планов, графиков, указа­ний, распоряжений специалистам функциональных подразделений предприятия, осуществляющих процесс логистического обслуживания.

В общем виде задача управления процессом логистического обслуживания описывается следующим алгоритмом управления (пятью аналитическими зависимостями).

1. Уравнением логистической связи, характеризующим процесс логистического обслуживания или отражающим зависимость между параметрами управляе­мой системы (V)

                  (2.1)

2. Уравнением, характеризующим эффективность логи­стического процесса ВС (E) целевая функция.

                (2.2)

3. Ограничениями, определяющими допустимые пределы изменения управляемых параметров, а также характеризующими требованиями к вы­ходным параметрам системы логистического обслуживания ()

           (2.3)

4. Уравнением управления, представляющим решение уравнений эф­фективности (2.2) и связи (2.1) при заданных ограничениях (2.3)

     (1.4)

5.Алгоритм преобразований решения уравнения в управляющем воз­действии

Таким образом, задача управления процессом логистического обслуживания в интерпретации приведенного алгоритма управления формулируется следующим образом: при заданных уравнениях связи и ограничениях найти и реализовать алгоритм управления, обеспечивающий значение показателей эффективности процесса не ниже и не выше допустимых значений. Уравнения (2.1, 2.2, 2.3) представляют собой экономико-математическую модель процесса логистического обслуживания. Следует отметить, что возможны различные композиции этих уравнений, например, объедине­ние уравнений (2.1) и (2.2) в одно выражение. Иначе говоря, конкретный вид представляемых уравнений определяется сущностью описываемого процесса и выбранным математическим аппаратом.

На основании имеющейся информации построим схему по­токов заказов и продукции.

Управляемая система логистического обслуживания имеет «входы» и «выходы». Количество «входов» определяется сырьем и материалами N и количеством по­ставщиков п; количество «выходов» - ассортиментом продукции К и количеством потребителей т. Обозначим информацию, содержащую данные, характеризующие «вход» и «выход» системы логистического обслуживания через  и . Векторы  и . описывают все параметры, характеризующие «вход» и «выход» системы логистического обслуживания. Реакция системы на входные переменные и ее воздействие на внешнюю среду харак­теризуется значениями её выходных переменных величин. Количество «вхо­дов» и «выходов» определяется количеством поставщиков, потребителей, номенклатурой продукции и другими факторами.

Особое внимание должно уделяться входному и выходному векторам, т.е. таким характеристикам, как качество и количество поставщиков, виды продукции, потреби­тели, количество, время поставки и т.д. Кроме того, в управляющую систему поступает информация о критериях эффективности функционирования системы , и , а также возможные ограничения или ус­ловия.

Управляющий орган системы  при помощи действий, составляющих ал­горитм оптимизации, проверяет, является ли состояние оптимальным, указы­вает способ перехода в другое состояние, которое будет в некотором смысле лучшим и вырабатывает соответствующее управляющее воздействие.

Логистическая система изменяет свое состояние, а управляющий орган вновь анализирует полученное состояние с точки зрения его оптимально­сти, т.е. снова выполняются действия, как на втором этапе.

Таким образом, управляющая система контролирует векторы  и  т.е. все характеристики ресурсов, продукции, пред­приятий-поставщиков и др. Особое внимание управляющая система уделяет выходному вектору , показывающей достижение цели функционирования всей системы обслуживания - поступления необходи­мых товаров конкретному клиенту в точно назначенный срок, т.е. надежное выполнение заказов потребителей.

При организации управления процессом логистического обслуживания так же необходимо учитывать действия объективного характера закона «необходимого разнообра­зия»: для достижения цели процесса необходимо, что бы число управляющих воздействий было не меньше числа состояний управляемой системы.

Таким образом значения результатов  и  процесса логистического обслуживания будут достигнуты в том случае, если число управляющих воздейст­вий {r} не меньше возможных состояний процесса логистического обслуживания - . В противном случае система может оказаться полностью или частично не­управляемой, что приведет к нарушению процесса выполнения заказов потребителей.

Таким образом, управляемая система логистического обслуживания оказывается весьма сложной и имеет большое количество состоя­ний.

Для уменьшения разнообразия управляемой системы служат нормативно-правовые нормы, регламентирующие процесс логистического обслуживания (договора, особые условия по­ставки и др.).

Тот же результат достигается агрегированием постав­щиков и особенно потребителей путем их интеграции.

В целом множество управляющих воздействий может быть пред­ставлено в виде следующих групп: ускорение потоков продукции от постав­щиков к потребителям; замена одних поставщиков на другие; разработка графика потоков продукции; управление совокупными запасами на основе их оперативного перераспределения; дробление материального потока на более мелкие партии поставок; изменение частоты поставок; контроль над расходовани­ем и регламентация использования ресурсов.

Рассмотрим концептуальную модель процесса формирования системы логистического обслуживания.

Для этого представим её в виде следующей совокупности положений:

1.Качество логистического обслуживания есть результат (следствие) взаимодейс­твия факторов технологического и производственного характера, а также факторов внешней среды.

2.Влияние различных факторов не одинаковы.

3.Мера влияния отдельного фактора количественно не постоянна.

4.В силу положения 3 объективную ценность имеет только мно­жество причинных факторов.

5.Структура множества причинных факторов является иерархической с эле­ментами сетевой структуры.

6.Множество причинных факторов для каждого показателя системы логистического обслуживания не является фиксированным.

7.Состояние технологического процесса называет­ся установившимся регламентированным, если соблюдаются основные требования технологии, а средний уровень качества стабилен в тече­ние длительного периода предоставления обслуживания.и значения показателей качества обслуживания согласованы между собой.

        8.Дефект продукции процесса логистического обслуживания есть результат такого взаимодействия причинных факторов, в котором один или несколько факторов принимают неудовлетворительные значения, например, значения вне допуска.

Рассмотрим метод анализа дефектов и диаграммы "причина-следствие".

Назначение анализа дефектов - выявление причин их возникнове­ния. Обычно при анализе дефектов для формирования множества причин­ных факторов применяется метод "мозгового штурма" экспертов [21]. В результате обсуждений формируются несколько наиболее веро­ятных гипотез, которые далее детально исследуются. Эффективность этого способа анализа дефектов, непосредственно определяется уровнем компетентности и профессиональных знаний специалистов службы логистики, их опытом.

При анализе дефектов пользуются условными графическими моделя­ми причинно-следственных связей (отношений) факторов, известными под названиями: ветвистой схемы характерных факторов, причинно-следственной диаграммы (диаграммы Исикавы). Если в этой диаграмме (рис. 11) выделить "хребет", большие, средние и мелкие "кости", она становится похожей на рыбий скелет и ее часто именуют поэтому "рыбьей костью"  или "рыбьим скелетом".          Причинно-следственная диаграмма (ПС-диаграмма) включена в японский промышленный стандарт (JIS) в области контроля качества как диаграмма, показывающая отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

ПС - диаграммы являются очень эффективным практическим средством анализа дефектов в силу их наглядности и простоты.

Рис. 11. Структура диаграммы причин и результатов    

К недостаткам этих моделей можно отнести следующее:

1) при большом числе факторов (в практически значимых случаях это десятки факторов) модели становятся очень громоздкими, что приводит к поте­ре наглядности;

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20