Курсовая работа: Комплексный анализ рыбной отрасли
Третья причина -
неподготовленность промышленности, и, прежде всего многих ее руководителей, к
работе в условиях рыночной экономики. От модели хозяйствования, когда
деятельность предприятия обеспечивалась центральными органами управления (от
планирования объемов и номенклатуры производства, снабжения сырьем и
материалами до сбыта готовой продукции), произошел резкий переход к модели,
предусматривающей полную хозяйственную самостоятельность и децентрализацию
управления. Восстанавливается и в настоящее время поддерживается на достаточно
высоком уровне координирующая роль центральных органов управления, через
которые государство осуществляет свою политику по улучшению ыбноего обеспечения
населения страны путем реализации государственного заказа и целевых федеральных
программ, финансируемых из бюджета.
Глава 2
2.1.
Эконометрический анализ выпуска рыбной продукции. Множественная регрессия и
корреляция.
Отбор
факторов для построения множественной регрессии.
На любой экономический
показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В данной
работе будет исследоваться экономический процесс, в котором также учитывается
влияние нескольких факторов на результат.
Для отбора факторов используется наиболее распространённый
метод исключения, то есть из всего набора факторов происходит их отсев.
Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны
отвечать следующим требованиям:
·
Они должны быть
количественно измеримы.
·
Факторы не должны
быть интеркоррелированы и тем более находиться в точной функциональной связи.
Отбор факторов производится на основе качественного
теоретико-экономического анализа. Однако теоретический анализ часто не
позволяет однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи
рассматриваемых признаков и целесообразности включения фактора в модель.
Поэтому отбор факторов обычно осуществляется в две стадии: на первой
подбираются факторы исходя из сущности проблемы; на второй - на основе матрицы
показателей корреляции определяют t-статистики для параметров регрессии.
Данные, характеризующие
рассматриваемую проблему, представлены в таблице. Статистические сведения
приведены за 7 лет.
|
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
y |
2201 |
1913 |
1384 |
1067 |
961 |
1172 |
918 |
x1 |
736 |
730,5 |
719,7 |
740,1 |
748,6 |
744,9 |
745,9 |
x2 |
10,8 |
10,7 |
10,6 |
10,3 |
10,1 |
9,8 |
9,5 |
x3 |
148532 |
147501 |
146304 |
145649 |
144964 |
144168 |
143474 |
x4 |
114,9 |
115 |
114,4 |
112,6 |
111,6 |
112,5 |
111,3 |
x5 |
3167 |
3983,9 |
5325,8 |
6831 |
8900 |
10976,3 |
13667,8 |
x6 |
5807,5 |
7305,6 |
8934,6 |
10830,5 |
13243,2 |
16966,4 |
21597,9 |
x7 |
4901 |
4876 |
4795 |
4709 |
4602 |
4579 |
4457 |
x8 |
0,7 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,7 |
1,4 |
1,5 |
x9 |
23,7 |
29,7 |
36,7 |
36,1 |
43,2 |
61,6 |
78,4 |
x10 |
65,7 |
65,34 |
65,23 |
65,95 |
64,85 |
65,27 |
65,3 |
где у - производство рыбной
продукции (минтай, судак, камбала, сельдь, палтус и т.д.), тонны;
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 |