Курсовая работа: Комплексный анализ рыбной отрасли
Коэффициенты прямых
затрат, расположенные по диагонали, показывают, какая часть выпуска отрасли
идет на воспроизводство её же. В этом случае лидирует судоремонтная. А на
последнем месте – рыбная.
2.4.
Построение динамической модели Леонтьева
Любой процесс, в
частности, процесс капитального строительства (или наращивания ОПФ), протекает
во времени.
По этой причине датируем все экономические переменные рассмотренных символом

будем обозначать вектор валовых
выпусков на текущий момент времени /; соответствующий смысл имеют векторы и .
Очевидно, источником капитального
строительства могут быть только конечные продукции , отраслей
производственного сектора. Иными словами, неотрицательное слагаемое вектора , которое обозначим , называемое инвестициями, может служить источником капитального
строительства. Это соображение индуцирует
разложение вектора на
сумму двух слагаемых:

где — вектор
потребления и непроизводственного накопления. По сути, и будет теперь конечным спросом.
Итак, вектор инвестиций,
вложенных в момент t в капитальное
строительство, позволяет увеличить на
некоторую величину Д ОПФ;
здесь
Д = -
приращение ОПФ на интервале времени [t, t + 1]. Связь
векторов Д , и полагаем линейной
= D*Δ
где D = (dij) — квадратная матрица; экономический смысл ее коэффициентов (dy) определим из подробной записи равенства:

Следовательно, коэффициент dij матрицы D равен количеству продукции отрасли i, необходимой для увеличения на единицу (в стоимостном
выражении) фонда отрасли j.
Коэффициенты dij именуются
коэффициентами капиталоемкости приростов
ОПФ.
Из баланса ОПФ следует связь прироста Д ОПФ
с приростом
Дхt
= - валовых выпусков:
Комбинируя выражения, получим модель
связи инвестиций с приростом валовых выпусков:

Где K -
матрица так называемых коэффициентов капитальных затрат или капитальных
коэффициентов. Капитальный коэффициент кij представляет «определяемый
технологией запас особого типа благ — машин, механических инструментов, промышленных зданий и сооружений,
первичных и промежуточных материалов, производимых отраслью i, который
используется в отрасли j для производства единицы ее продукции». Другими словами, кij — созданный в отрасли i основной капитал (в стоимостном
выражении), который используется отраслью у
при выпуске единицы (в стоимостном выражении) ее продукции.
Полная структурная форма ДММБ Леонтьева выглядит следующим
образом:
 
Эта модель построена для
определения такого вектора валовых выпусков,
который, с одной стороны, был бы обеспечен необходимыми ОПФ, а с другой
стороны, сам бы обеспечил желаемый уровень конечного
спроса.
Порядок работы с моделью
Пусть t = 0. Из первого равенства находим
1) 
2) из второго равенства
определяем объем инвестиций в момент t = 0

3) соответствующие этим
инвестициям приросты

основного капитала,
приводящие к его запасу

который позволит в
следующий момент времени t=1
осуществить валовые выпуски продукций

4) Подчеркнем, что при t= 0 суммарный вектор конечного потребления и инвестиции равен

а прирост валовых выпусков
индуцирует в следующий момент t+1 =
1 прирост

и, следовательно, его
новое значение

Заметим, что
продуктивность матрицы А (в ситуации прямой или косвенной зависимости каждой
пары (i,j) отраслей производственного сектора.
Перед началом работы определим все 5*6 величин,
характеризующих изменения валового выпуска 5 отраслей по 7 временным
интервалам.
Рыбная |
-25056 |
-46023 |
-27579 |
-9222 |
18357 |
-22098 |
-79866 |
Логистика |
101607 |
-1499 |
56461 |
8932 |
226650 |
-181033 |
-583399 |
Судоремонтная |
-7076 |
29510 |
9728 |
55934 |
-35028 |
15280 |
-432869 |
Пищевая |
10100 |
11822 |
39809 |
-54373 |
12350 |
35889 |
-532456 |
Машино и
приборо-строение |
11706 |
2156 |
16085 |
-97206 |
36989 |
9201 |
-543768 |
Теперь воспроизведем матрицу D. Коэффициент dij матрицы D
равен количеству продукции отрасли i, необходимой для увеличения на единицу (в стоимостном выражении) фонда
отрасли j. Коэффициенты dij именуются коэффициентами капиталоемкости приростов ОПФ.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 |