Дипломная работа: Планирование и прогнозирование доходов бюджетов органов местного самоуправления

Важным направлением повышения эффективности работы финансовых органов местного уровня относительно бюджетного процесса является совершенствование прогнозирования доходной части бюджета.

Сегодняшняя практика прогнозирования доходов местных бюджетов большей частью базируется на экспертных оценках. Такой подход дает возможность максимально использовать свойственное специалистам умение оценивать перспективу, которая рождается соединением специальных знаний и профессионального опыта. Но именно из-за значительной роли, которую играют в экспертных методах личность эксперта, его компетентность и опыт, полученные таким образом прогнозы имеют в большей или меньшей степени субъективный характер. Поэтому всегда существует возможность ошибок, связанных с уникальностью личности и опыта эксперта.

Поэтому, принимая во внимание серьезные социально-экономические последствия, которые могут иметь просчеты в бюджетной сфере, экспертные методы прогнозирования целесообразно дополнять формальными, менее чувствительными к личным мнениям экспертов. Как шаг в этом направлении предлагается прогнозирование доходов бюджета с использованием эконометрических моделей.

Мы рассмотрим методику и модель планирования и прогнозирования подоходного налога с граждан, а также ее апробацию. Данную модель можно использовать для расчета прогнозных показателей по любым видам налогов и платежей.

В своей прогнозно-аналитической практике органы местного самоуправления должны руководствоваться едиными положениями относительно расчета сумм сбора подоходного налога с граждан в соответствии с методиками прогнозирования поступлений платежа.

Прогнозированию предшествует анализ поступления подоходного налога с граждан, который включает:

-  изучение уровней и динамики абсолютных и относительных показателей фактических поступлений его сумм;

-  определение объемов и причин отклонений фактических показателей от утвержденных на предыдущий (допрогнозный) период;

-  определение влияния различных факторов на объемы исполнения платежа, резервов его увеличения. При этом налоговыми органами в зависимости от уровня проводится изучение показателей в целом по стране, региону или регионах, по отдельным плательщикам и т.д. Следует отметить, что для плательщиков – юридических лиц целью анализа и прогнозирования платежа является изучение размеров влияния налоговых факторов на снижение затрат производства и обороту, увеличения прибыли и т.д.

Для анализа исполнения подоходного налога с граждан используются разные методы, в отдельности сравнения, регрессионный метод. Сравнением устанавливают общие и частные черты в изменениях поступлений сумм этого платежа. Регрессионный анализ дает возможность определить наиболее точные характеристики исполнения платежа, его действительные показатели. Графически устанавливают тенденции динамики показателя ( во времени: по месяцам, годам).

В соответствии данным, поступлений подоходного налога с граждан установили: в в 2005г. – 11,93 млн. грн., 2006г. – 11,90 млн. грн., в 2007г. – 17,84 млн. грн., в 2008г. – 24,55 млн. грн.

Мы ведем расчет прогнозных показателей на основании поступлений подоходного налога с граждан за 2005 – 2008гг. в контингенте, т. е. рассчитываем 100% поступления налога. Это связано с ежегодным изменением нормативов отчислений от общегосударственных налогов и сборов. К примеру, на 2008 год в Калининский район г. Донецка поступит 7,4% подоходного налога от общей суммы (25% - область; 75% - город). Нормативы отчислений зависят от потребности в финансировании по данному району, т. е. чем выше потребность, тем выше норматив. Нормативы отчислений представлены в приложении 13. если нормативы постоянно меняются, то суммы фактического поступления подоходного налога с граждан в Калининский район сравнивать нельзя, поэтому для прогнозных расчетов мы берем поступления в контингенте, а потом рассчитываем часть, которая поступит непосредственно в Калининский район. Суммы фактических поступлений подоходного налога в контингенте представлены в приложении 14. Суммы фактических поступлений подоходного налога вместе с фиксированным налогом (90%) в местный бюджет г. Донецка (75%) представлены в приложении 15.

Для определения наличия автокорреляции в уровнях этого платежа применяем как универсальный критерий «Дарбина - Уотсона»

d = ,

где Y - значение показателей динамического ряда;

t - порядковый номер показателя в динамическом ряде;

n - прогнозный период.

Возможные значения критерия прибывают в интервале 0 – 4. если автокорреляция отсутствует, то значение этого критерия колеблется в рамках числа 2.

Расчёт критерия производится с использованием таблицы.

Таблица 18. Расчёт данных для проверки автокорреляции

млн. грн.

d = 80,3/1204,9 = 0,067

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22