Курсовая работа: Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации

Рисунок 6- Матрица коэффициентов парных корреляций.

Ryx1- экономически активное население тыс. чел.

Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.

Вывод:

Ryx1= 0,9631 это говорит о тесной и прямой связи между занятостью и экономически активным населением, то есть при увеличении экономически активного населения занятость возрастает.

Ryx2= 0,9407 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную прямую связь между занятостью и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, количество занятых возрастает.

Рисунок 7- Многофакторная регрессия.

А0- экономического смысла не имеет.

А1- Численность экономически активного населения на 1 тыс. чел., обеспечивает рост занятых в экономике на 2,831 тыс. чел.

А2- При уменьшении заработной платы, количество занятых сокращается на 0,423 тыс. чел.

R- Коэффициент множественной корреляции 0,972 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.

Д- Коэффициент детерминации 0,94 показывает, что на 94% занятость зависит от экономически активного населения и номинальной заработной платы, остальные (100-94)= 6% это влияние не учтенных факторов.

Вывод: С увеличением экономически активного населения на 1 тыс. чел., занятость возрастает на 0,9631 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 94% результат зависит от выбранных факторов, и только на 6% от неучтенных факторов.

3.3 Расчет перспективной численности занятых и безработных Российской Федерации

Таблица 14 - Динамика безработных в Российской Федерации 2000-2008г.г.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19