Курсовая работа: Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации




Рисунок 3 - Динамика занятых в
Российской Федерации за 2000-2008 г.г.
Корреляционно- регрессионный анализ
численности безработных.
На основе данных построим зависимость
безработицы от занятого населения в Российской Федерации и среднемесячной
номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической
деятельности.
Таблица 12- Исходные данные.
Год |
Безработные тыс. чел. |
Занятые в экономике тыс. чел. |
Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб. |
2003 |
5683 |
67152 |
5498,5 |
2004 |
5775 |
67134 |
6739,5 |
2005 |
5208 |
86603 |
8554,9 |
2006 |
4999 |
69157 |
10633,9 |
2007 |
4246 |
70814 |
13593,4 |
2008 |
5289 |
70603 |
17226,3 |

Рисунок 4- Матрица коэффициентов
парных корреляций.
Ryx1- занятые в экономике тыс. чел.
Ryx2 - Среднемесячная номинальная
заработная плата работников, тыс. руб.
Вывод:
Ryx1= -0,8099 это говорит о тесной и обратной связи между
безработицей и занятых в экономике, то есть при увеличении занятых безработица
падает.
Ryx2= -0,5718 коэффициент корреляции между результативным
и вторым факторным признаком, показывает тесную обратную связь между
безработицей и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной
платы, безработица сокращается.

Рисунок 5- Многофакторная регрессия.
А0- экономического смысла
не имеет.
А1- Численность занятых в
экономике на 1 тыс. чел., обеспечивает падение безработицы на 0,811 тыс. чел.
А2- При увеличении
заработной платы, безработица сокращается на 0,206 тыс. чел.
R- Коэффициент множественной
корреляции 0,984 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и
комплексом факторных.
Д- Коэффициент детерминации 0,96
показывает, что на 96% безработица зависит от занятости и номинальной
заработной платы, остальные (100-96)= 4% это влияние не учтенных факторов.
Вывод: С увеличением занятых в
экономике на 1 тыс. чел., безработица падает на 0,811 тыс. чел. связь между
признаками прямая и тесная, на 96% результат зависит от выбранных факторов, и
только на 4% от неучтенных факторов.
Корреляционно-регрессионный анализ
численности занятых в экономике.
На основе данных построим зависимость
занятости от экономически активного населения в Российской Федерации и
среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам
экономической деятельности.
Таблица 13- Исходные данные.
Год |
Занятые тыс. чел. |
Экономически активное население тыс. чел. |
Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб. |
2003 |
67125 |
72835 |
5498,5 |
2004 |
67134 |
72909 |
6739,5 |
2005 |
68603 |
73811 |
8554,9 |
2006 |
69157 |
74156 |
10633,9 |
2007 |
70814 |
75060 |
13593,4 |
2008 |
70603 |
75892 |
17226,3 |

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |