рефераты рефераты
Главная страница > Контрольная работа: Эконометрическое моделирование временных рядов  
Контрольная работа: Эконометрическое моделирование временных рядов
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Контрольная работа: Эконометрическое моделирование временных рядов

8a+439.42b=466.2

439.4a+24376.62 b=25524.66

В результате вычислений получаем значения коэффициентов:

b=-0.34 ,a=77.14

Получено уравнение парной регрессии для описания расходов на покупки товаров от средней зарплаты одного члена семьи

y^=77.14-0.34*x

Это уравнение показывает , что с увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. для расходов на покупку продовольственных товаров снижается на 34 коп.

Надежность полученных результатов оцениваем по ряду коэффициентов (корреляции, детерминации) и критерию Фишера, определяем среднюю ошибку аппроксимации.


Таблица 2.3

коэффициент корреляции коэффициент корреляции показывает , что связь между х и у умеренная, обратная
rxy=-0,344 rxy=b*(σx/σy)
коэффициент детерминации вариация результата на 11,9% объясняется ариацией фактора х
r²xy=0,119 r²=(-0,344)²=0,119
-1≤xy≤1 0≤r²xy≤1 полученное уравнение регрессии описывает исх. Параметры (х,у) с точностью 11,9%. Влияние прочих факторов оценивается в 88,9%
критерий Фишера Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определяем расчетные значения у^х
Fфакт. =0,81 Fтабл. =5,99
найдем еличину средней ошибки аппроксимации
Fфакт. =(r²/1-r²)*(n-2) A=1/n(Ai)=1/n (|y-y^x|/y*100%)=(61,19/8)*100%=7,65%
в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,65%

Коэффициент Фишера показывает, что это уравнение не имеет экономического смысла, так как Fфакт.< Fтабл.

Полученное значение Fфакт. Указывает на необходимость принять нулевую гипотезу о случайной природу выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателей тесноты связи.

Графическое представление полученных результатов показано на рис. 2.1.

Рис.2.1

Из рисунка 2.1. видно, что исходные статистические данные достаточно разборосаны, т.е. явной закономерности не прослеживается.

Результаты вычислений по исходным данным, представлены в таблице 2.1 , полностью совпадают с уже полученным уравнением регрессии.

Таблица 2.4

-0,34337 77,13555
0,382134 21,09393
0,118608 5,924707
0,807417 6
8,34207 210,6129

Выводы:

1.  Решена задача парной регрессии методом наименьших квадратов.

2.  Низкая достоверность результатов объясняется рядом причин:

- собрано малое количество статистических данных, выбраны случайные районы за небольшой отрезок времени;

- в учебных целях добавлены случайные точки, зависящие от порядкового номера студента и числа студентов в группе;

- расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах зависят от ряда факторов: количества членов семьи, иждивенцев, налогов и др., т.е. реально существует более сложная зависимость, чем парная регрессия от ряда экономических факторов.

3.  Разобрана учебная задача не имеющая практического приложения.

Задача 3.

На основании исходных данных о реальном ВВП в мире в целом, регионах и странах с 1990 г. По 2000г., представленных в таблице 3.1 провести экономический анализ. Выбрать для сравнения две страны, с помощью ППП получить аналитические зависимости, описывающие ВВП в выбранных стран, по этим уравнениям построить прогноз их развития в 2001-2020 годах, результаты сравнить с официальными опубликованными данными.

Таблица 3.1.Реальный ВВП в странах (млрд.долл. в ППС 1993 г.)

регионы страны 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
США 5971,1 5935,5 6071,8 6260 6516,7 6725,2 6833 7024,3 7199,9 7379,9 7564,4
Германия 1466,5 1487 1519,7 1503 1546,6 1596,1 1648,8 1690 1732,3 1775,6 1820
Китай 1798,5 1946 2000,9 2502,4 2802,7 3130,6 3496,9 3846,6 4231,2 4654,4 5119,8
Россия 993,2 943,5 804,5 735,2 656 626 588 600 622,1 643,9 666,4

На рис. 3.1 показано графическое изменение ВВП по ряду стран из таблицы 3.1. Их можно сравнивать между собой, определять тенденцию развития. Темпы развития за этот сравнительно небольшой промежуток времени отличаются по странам, вплоть до падения. Так, например, Россия пережила сложный период перехода к рыночной экономике, что привело к уменьшению её ВВП.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5

рефераты
Новости