Контрольная работа: Прогноз облікової ставки на основі методу найменших квадратів
Коефіцієнти
системи знайдемо за методом Крамера. Запишемо матриці А та С.
 
а0= , а1= , а2= .
|
|
6 |
21 |
264 |
|
| D=detA= |
21 |
91 |
1066 |
= 7956 |
|
|
264 |
1066 |
12844 |
|
|
|
85,4 |
21 |
264 |
|
|
D0=
|
269,3 |
91 |
1066 |
= 158238,6 |
|
|
3518,7 |
1066 |
12844 |
|
|
|
6 |
85,4 |
|
293 |
|
|
D1=
|
21 |
269,3 |
|
1144 |
= ‑ 224946,9 |
|
|
264 |
3518,7 |
|
15115 |
|
|
|
6 |
21 |
85,4 |
|
|
D2=
|
21 |
91 |
269,3 |
=134,7 |
|
|
264 |
1066 |
3518,7 |
|
Визначимо
коефіцієнти квадратичної моделі:
а0 = 19,89
а1= -
28,27
а2= 0,02
Лінійна
залежність попиту на продукцію від часу та ціни має вигляд: y=19,89 - 28,27x1 + 0,02x2.
Коефіцієнти
лінійної багатофакторної моделі показують, що при незмінних цінах щороку попит
на продукцію збільшується в середньому на 28,27 млн. грн.. В середині року при
зростанні цін на одну гривню, попит на продукцію скорочується в середньому на 0,02
млн. грн..
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
