Дипломная работа: Система управления качеством продукции
где Yi min, Yi max — минимальный и
максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте товаров, %;
n — число i-х продуктов.
Индивидуальные коэффициенты структурной близости
рекомендуется рассчитывать по формуле:
где Yi min, Yi max — минимальный и
максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте.
Как видно из таблицы 7, наибольшее отклонение от плана
наблюдается по товарам 2, 6, 10 и 11. В эту категорию вскоре могут попасть
также и товары под номером 13 и 14.
Таблица 7 Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости
|
|
Товары |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
| Расчет |
14,8/ 11,6 |
1,6/ 14,2 |
18/5,2 |
13/3,5 |
5,5/ 0,6 |
0,6/ 12,3 |
10,4/ 8,7 |
16,6/ 12,9 |
10,6/
1,0
|
2,7/
9,6
|
3,4/
9,8
|
1,9/
1,7
|
0,3/
0,4
|
0,6/
9,5
|
| Kстр. |
1,27 |
0,11 |
3,46 |
3,71 |
9,7 |
0,04 |
1,19 |
1,28 |
10,6 |
0,28 |
0,34 |
1,11 |
0,75 |
0,06 |
Рассчитанный по данным таблицы среднеарифметический
коэффициент по динамике структуры сбыта составил 2,42. Целое число говорит о
том, что план перевыполнен. Однако, стоит задуматься на сбытом указанных
номеров Товаров. Предложенные нами методы анализа структуры сбыта имеют
следующие особенности:
1) просты в реализации;
2) для их реализации можно использовать фактические цены;
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 |
