Курсовая работа: Экономико-статистическое моделирование производительности труда

2.2. Разработка числовой экономико-математической модели задачи

Статистические методы являются составной частью эконометрики ­науки, изучающей экономические явления с количественной точки зрения. Эконометрика устанавливает и исследует количественные закономерности в экономике на основе методов теории вероятности и математической стати­стики, адаптированных к обработке экономических данных.

Закономерности в экономике выражаются в виде связей и зависимостей экономических показателей, математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путем обработки реаль­ных статистических данных, с учетом внутренних механизмов связи и слу­чайных факторов. Модель может быть получена и апробирована на основе анализа статистических данных, и изменения в поведении последних говорят о необходимости уточнения и развития модели.

Любое эконометрическое исследование всегда предполагает объедине­ние теории (экономической модели) и практики (статистических данных). Мы используем теоретические модели для описания и объяснения наблю­даемых процессов и собираем статистические данные с целью эмпирического построения и обоснования моделей.

Введем переменные.

Независимый показатель: у - производительность, руб./чел.-час. Факторные показатели:

Х1 - фондообеспеченность на 100 га площади сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.

Х2 - фондовооруженность на одного работника, тыс. руб.

Х3 - урожайность, ц/га. (см. таблица 8).

Предлагается проанализировать степень влияния на производитель­ность следующих факторов: х1 - ФО, х2 - ФВ, х3 - урожайность.

3. Анализ результатов решения

3.1. Анализ оптимального решения

Рассмотрим производительность при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Для этого определим:

1.  От какого фактора может зависеть производительность. Рассмотрим, например такие показатели как фондообеспеченность на 100га площади сельскохозяйственных угодий, фондовооруженность на 1-го работника и урожайность. Используя пакет прикладных программ Excel, рассчитаем коэффициенты корреляции и определим наиболее близкие к единице коэффициенты, которые будут свидетельствовать о тесноте связи между факторным и результативным признаком (табл.10), но для этого необходимо сгруппировать предполагаемые факторные показатели в таблицу (табл.7)

Таблица 7- Исходные данные для определения матрицы парных коэффициентов корреляции

Таблица 8 -Матрица парных коэффициентов корреляции

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11