Курсовая работа: Экономико-статистическое моделирование производительности труда
| b |
a |
| 0,00120956 |
9,615383336 |
| 0,00032411 |
0,084461915 |
| 0,63515948 |
0,15123011 |
| 13,9273891 |
8 |
| 0,318527 |
0,18296437 |
Таблица 12 - Определение
параметров a и b
уравнения гиперболической регрессии
| b |
a |
| -1120538,5 |
27253,28815 |
| 223169,262 |
1648,398149 |
| 0,75911375 |
2429,430767 |
| 25,2106952 |
8 |
| 148796898 |
47217070,8 |
Проанализируем
коэффициенты регрессии:
Линейной модели.
Коэффициент регрессии b
= 25,05 показывает, что при увеличении фондовооруженности на 1 пункт
производительность увеличивается на 25,05 руб./чел.-час.
Степенной модели.
Коэффициент регрессии b
= 0,343 показывает, что при увеличении фондовооруженности на 1 пункт
производительность увеличивается на 0,343 руб./чел.-час.
Показательная модель.
Коэффициент регрессии b
= 0,001 показывает, что при увеличении фондовооруженности на 1 пункт
производительность увеличивается на 0,001 руб./чел.-час.
Гиперболическая модель.
Коэффициент регрессии b
= -1120538,5 показывает, что при увеличении фондовооруженности на 1 пункт
производительность уменьшается на -1120538,5 руб./чел.-час.
3. Рассчитаем и
проанализируем коэффициенты, оценивающие построенные модели (табл.13).
Таблица 13-
Сводная
таблица показателей
| Модель |
А |
R2
|
Fрасч |
r |
|
|
| линейная |
21,4787 |
0,6972 |
18,4170 |
0,8350 |
|
| степенная |
17,1118 |
0,8019 |
32,3747 |
0,8905 |
|
| показательная |
3985898,1393 |
0,6352 |
13,9274 |
0,7818 |
|
| гиперболическая |
16,5784 |
0,7591 |
25,2107 |
0,8713 |
|
Ошибка аппроксимации
(А) показывает, что превышено допустимое значение (8-10%) среднего отклонения
расчетных данных от фактических во всех моделях.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
