Курсовая работа: Статистический анализ фондового рынка региона
 = 0,172.
Получившиеся
коэффициенты показывают, что в структуре количества профессиональных участников
РЦБ в Сибирском Федеральном округе существенных изменений не произошло, т.е.
между структурами 2001 г. и 2005 г. низкий уровень различий.
3.
Периодизация – типологическая группировка во времени данных о количестве
профессиональных участников в Сибирском Федеральном округе.
Для этого
необходимо разработать матрицу расстояний; используем формулу расстояние
Евклида:
 .
Проведя все
необходимые расчеты, получаем матрицу расстояний, которая представлена в
нижеследующей таблице 3.9.
Таблица 3.9. Матрица
расстояний числа профучастников РЦБ в Сибирском Федеральном округе за периоды
2001–2005 гг.
| 0 |
0,465 |
2,745 |
5,0525 |
4,949 |
| 0,465 |
0 |
1,458 |
3,1618 |
3,199 |
| 2,745 |
1,458 |
0 |
1,9686 |
1,782 |
| 5,052 |
3,162 |
1,969 |
0 |
0,220 |
| 4,949 |
3,199 |
1,782 |
0,220 |
0 |
Для
группировки данных на интервалы однокачественного развития используем метод
шаров.
Выбираем
минимальные значения из каждого столбца:
1 – 0,465;
2 – 0,465;
3 – 1,458;
4 – 0,220;
5 – 0,220.
Из этих
минимальных выбираем максимальное значение, которое и будет являться радиусом
шара – 1,458.
Далее строим
таблицу, необходимую для нахождения количества точек, входящих в
соответствующий шар.
Таблица 3.10.
Таблица, определяющая количество точек, входящих в соответствующий шар
| Центр |
Количество |
Номера |
| 1 |
2 |
1,2 |
| 2 |
2 |
1,2 |
| 3 |
1 |
3 |
| 4 |
2 |
4,5 |
| 5 |
2 |
4,5 |
В качестве 1-го
подмножества выбираем шар №4 (объекты 4,5), т. к. ему присуще большее
количество, входящих в него точек и он находится ближе к началу координат.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
