Курсовая работа: Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения
Результаты вычисления экспериментальных и теоретических вероятностей
и частот.
1
0,9662
57,9742
Из результатов вычислений следует, что сумма вероятностей в интервале
[14,33; 18,52) равна единице, а сумма частот равна 57,9742. Это объясняется тем,
что мы вычисляем вероятности в интервале, где заданы экспериментальные данные. Сравнение
экспериментальных и теоретических частот по критерию Пирсона с целью проверки гипотезы
о нормальном распределении возможно только в том случае, если для каждого частичного
интервала выполняется условие . Результаты вычислений приведённые
в таблице 5.1 показывают, что это условие выполняется не везде. Поэтому, те частичные
интервалы, для которых частоты объединяем с соседними.
Соответственно объединяем и экспериментальные частоты .
Таблица 1.5.2
Теоретическая и экспериментальная плотности вероятности

|
0,0607 |
0,3644 |
0,3037 |
0,4252 |
0,3037 |
0,2429 |
0,0911 |
0,0303 |

|
0,0862 |
0,2107 |
0,3637 |
0,4431 |
0,3591 |
0, 2006 |
0,0772 |
0,0205 |

Рис.5.1 Теоретическая и экспериментальная плотности
1.6. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной
величины по критерию Пирсона
Для проверки гипотезы о нормальном распределении случайной величины
Х сравнивают между собой экспериментальные и теоретические частоты по критерию Пирсона:

Статистика имеет распределение с V=k-r-1 степенями
свободы, где число k - число интервалов эмпирического распределения, r - число параметров
теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным. Для нормального
распределения число степеней свободы равно V=k-3.
В теории математической статистики оказывается, что проверку
гипотезы о модели закона распределения по критерию Пирсона можно делать только в
том случае, если выполняются следующие неравенства: где i=1,2,3,… Из результатов вычислении,
приведённых в таблице 5.1 следует, что необходимое условие для применения критерия
согласия Пирсона не выполнены, т.к. в некоторых группах . Поэтому те группы вариационного
ряда, для которых необходимое условие не выполняется, объединяют с соседними и,
соответственно, уменьшают число групп, при этом частоты объединённых групп суммируются.
Так объединяют все группы с частотами до тех пор, пока для каждой новой
группы не выполнится условие .
При уменьшении числа групп для теоретических частот соответственно
уменьшают и число групп для эмпирических частот. После объединения групп в формуле
для числа степеней свободы V=k-3 в качестве k принимают
новое число групп, полученное после объединения частот.
Результаты объединения интервалов и теоретических частот для
таблицы 5.1 приведены соответственно в таблице 6.1 Результаты вычислений из таблицы
6.1 можно используют для проверки гипотезы о нормальном распределении с помощью
критерия Пирсона.
Таблица 1.6
Результаты объединения интервалов и теоретических частот.

|

|

|

|

|

|
[14,33; 15,22) |
0,1629 |
9,7728 |
14 |
17,86922 |
1,828465 |
[15,22; 15,77) |
0, 1995 |
11,9726 |
10 |
3,891151 |
0,325005 |
[15,77; 16,32) |
0,2432 |
14,5896 |
14 |
0,347628 |
0,023827 |
[16,32,16,87) |
0, 197 |
11,8225 |
10 |
3,321506 |
0,280948 |
[16,87; 18,52) |
0,1636 |
9,8167 |
12 |
4,766799 |
0,485581 |
сумма |
0,9662 |
57,9742 |
60 |
|
2,943825 |
Процедура проверки гипотезы о нормальном распределении случайной
величины Х выполняется в следующей последовательности:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 |