рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения  
Курсовая работа: Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения

Курсовая работа: Статистическая обработка данных. Статистика денежного обращения

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине "Статистика"

на тему: "Статистическая обработка данных.

Статистика денежного обращения"

Санкт-Петербург 2010


Содержание

Введение

Глава 1. Статистическая обработка данных

1.1 Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные

1.2 Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке

1.3 Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии

1.4 Результаты ранжирования выборочных данных вычисления моды и медианы

1.5 Параметрическая оценка функции плотности распределения

1.6. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона

Глава 2. Статистика денежного обращения

2.1 Понятия денежного обращения и денежной массы

2.2 Система показателей денежной массы

2.3 Структура денежной массы и ее виды

2.4 Понятие денежной базы и ее составляющие

2.5 Статистический анализ оборачиваемости денежной массы

Заключение

Список литературы


Введение

Данная курсовая работа состоит из двух частей: в первой студентом по практическому заданию с индивидуальным вариантом необходимо данную выборку подвергнуть исследованию, путем расчета различных показателей, построить модели ряда теоретическую и практическую, сделать вывод о возможности или невозможности нормального распределения в данном ряду.

К основным задачам выполняемой работы можно отнести:

поставить задачу по исследованию ряда

определить основные параметры ряда

ранжировать ряд

произвести вычисления интервальных оценок для матожидания и дисперсии и некоторые другие задачи.

Во второй части работы основными задачами являются:

узнать основные теоретические понятия темы "структура денежного обращения"

произвести оценку по формулам показателей денежной системы России

проанализировать полученные данные за период времени 2005-2009

После выполнения поставленных задач, цель курсовой работы будет выполнена


Глава 1. Статистическая обработка данных 1.1 Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные

По выборке объёма N провести статистическую обработку результатов

эксперимента.

Цель работы:

Изучить и усвоить основные понятия математической статистики. Овладеть методикой статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения. Ознакомиться с методикой применения статистических критериев для проверки гипотез.

Исходные данные:

Проведён эксперимент, в результате которого была получена выборка N = 60,которая соответствует случайной величине, распределённой по нормальному закону. Итак, обратимся к приведенной ниже выборке. Затем проведем ранжирование.

Таблица 1.1

Выборка (исходные данные)

1 15,10 11 16,40 21 15,70 31 16,67 41 15,15 51 17,94
2 15,26 12 16,52 22 15,01 32 15,93 42 15,12 52 15,04
3 16,75 13 17,70 23 17,39 33 16,31 43 16,91 53 16,62
4 16,40 14 16,29 24 17,12 34 15,15 44 17,78 54 15,68
5 15,64 15 14,44 25 15,61 35 17,38 45 15,80 55 16,38
6 14,40 16 17,02 26 15,81 36 15,78 46 17,36 56 15,03
7 15,86 17 15,88 27 16,26 37 16,05 47 16,60 57 15,38
8 16,30 18 15,41 28 15,96 38 15,22 48 15,31 58 15,85
9 15,22 19 16,84 29 15,28 39 15,02 49 16,91 59 16,38
10 14,85 20 18, 19 30 15,59 40 15,81 50 15,07 60 17,26

1.2 Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке

1. Среднее арифметическое случайной величины X - представляет собой обобщенную количественную характеристику признаков статистической совокупности в конкретных условиях места и времени

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13

рефераты
Новости