Курсовая работа: Анализ конкуренции банков на российском рынке ипотечного кредитования
1.
Коэффициент концентрации
CRk=∑qi
Рассчитаем этот коэффициент для 3х фирм:
CR3=38,34%+12,78%+8,71%=
59,83%
CR4=38,34%+12,78%+8,71%+5,15%=64,98%
2.
Коэффициент Герфиндаля-Гиршмана определяется как сумма квадратов долей
реализации товара на товарном рынке, выраженных в процентах, приходящихся на каждого
субъекта рынка
HHI = ∑qi2
HHI = 1841,911
Поскольку коэффициент концентрации не позволяет дифференцировать
"рыночную роль" различных участников, то при наличии полной информации
о финансовых организациях предпочтительной является оценка концентрации рынка с
помощью коэффициента концентрации и индекса Герфиндаля-Гиршмана, который показывает,
какое место на данном рынке занимают более мелкие участники и есть ли предпосылки
при сложившемся составе финансовых организаций к противодействию со стороны более
мелких участников рынка рыночной власти крупнейших.
Учитывая имеющийся коэффициент концентрации и только что полученный
коэффициент HHI, то отечественный рынок ипотечного кредитования
можно отнести к умеренно - концентрированному.
3. Коэффициент относительной концентрации
К=β/α,
где β - доля числа крупнейших предприятий на рынке
α - доля продаж крупнейших предприятий
Будем считать, что на российском ипотечном рынке 3 крупнейших
банка, тогда:
К = 17,65/59,83 = 0,295
В связи с тем, что значение коэффициента близко к 0, то степень
концентрации на рынке высока.
Причем, вопрос о том, сколько брать крупнейших предприятий -
не решен. К примеру, если мы возьмем это число за два, то коэффициент будет равен
0,23, т.е. концентрация на рынке выше.
Поэтому, воспринимать значение, получившееся по этому коэффициенту
как однозначно правильное нельзя. Нужно рассматривать в совокупности с другими индексами.
4. Индекс Холла-Тайдмана НТ [21]
НТ = 1/ (2*∑Risi
- 1)
R - ранг, по убыванию, у самой крупного
банка ранг 1
HT = 1/ (2* 4,538
- 1) = 0,124
Этот коэффициент лежит к пределах от 0,0588 до 1. Получившееся
значения ближе к нижней границе, поэтому считается, что концентрации не велика.
5. Индекс максимальной доли
I = (qmax - M (q)) / (qmax +
M (q))
M (q) - средняя
арифметическая рыночных долей
I = (38,35 -
5,88) / (38,35 + 5,88) = 0,73
Если рынок монополизирован, тогда qmax→
1, M (q) → 0, а индекс стремится
к единице. При совершенной конкуренции, когда доли всех банков равны друг другу
и равны 1/n, числитель будет равен нулю, и индекс тоже будет
равен нулю.
В нашем случае индекс лежит в интервале от 0,5 до 0,75, что диагностирует
олигопольный рынок. В тоже время, индекс очень близок к интервалу (0,75;
1), который характеризует монополизацию рынка.
6. Коэффициент Линда
Для характеристики изучаемого рынка рассчитан индекс Линда (L),
который позволяет определить степень неравенства между лидирующими на рынке продавцами
товара и рассчитывается по формуле:
L=∑Qi * 1/k* (k-1)
Qi = Ai/i / [
(Ak - Ai) / (k-i)]
где k - число поставщиков (не менее 2х)
i - число ведущих поставщиков, среди
k
Ai и
Ak - соответственно доля ведущих поставщиков
среди всех и доля всех поставщиков
Qi - отношение
средне доли рынка i-го поставщика к доле k-i поставщиков
Индекс Линда использован в качестве определителя "границы"
олигополии следующим образом: рассчитывается L для K = 2, K = 3 и так далее до тех
пор, пока L k+1 > Lk, то есть не будет получено первое
нарушение непрерывности показателя L. "Граница" считается установленной
при достижении значения Lk минимального значения по сравнению с Lk+1.
Были проведены вычисления, которые занесены в следующую таблицу:
|
I |
II |
III |
k |
2 |
3 |
3 |
Ak
|
51,12 |
59,83 |
59,83 |
i |
1 |
1 |
2 |
Ai
|
38,35 |
38,35 |
51,12 |
Q |
3,002 |
3,570494 |
2,934558 |
L |
1,501 |
0,595082 |
0,978186 |
2ой и третий случай различаются тем, что во втором брался один
лидер - Сбербанк, а в третьем - рассматривалось 2 лидера из 3х - Сбербанк и ВТБ.
Причем, вне зависимости от количества лидеров в последних 2ух рассматриваемых случаев,
коэффициент Линда оказался значительно ниже, чем первый.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |