Учебное пособие: Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань Монте Карло
Середня квадратична похибка попередніх істинних похибок
mΔ’ = (0,470955/10)0.5 =0,2170151.
Коефіцієнт пропорційності
 .
Середня квадратична похибка при генеруванні випадкових чисел з точністю
с=0,1
mΔ’ =(0.10000000/10)0.5 = 0.1000000.
Таблиця 3. Побудова спотвореної моделі
|
№ п/п
|
Істинна Хіст.
|
Модель Уіст.
|
∆іст.
|
Хспотв.
|
| 1 |
1,6 |
18,021 |
-0,207 |
1,393 |
| 2 |
2 |
13,864 |
-0,031 |
1,969 |
| 3 |
2,1 |
13,167 |
-0,04 |
2,060 |
| 4 |
2,3 |
11,986 |
0,149 |
2,449 |
| 5 |
2,5 |
10,898 |
0,0061 |
2,506 |
| 6 |
2,8 |
8,949 |
-0,100 |
2,700 |
| 7 |
2,9 |
8,101 |
0,00149 |
2,901 |
| 8 |
3 |
7,108 |
0,071 |
3,071 |
| 9 |
3,1 |
5,939 |
0,01992 |
3,120 |
| 10 |
3,3 |
2,965 |
0,13052 |
3,431 |
| п = 10 |
25,6 |
100,998 |
3,6E-16 |
25,600 |
По даним спотвореної моделі виконують строге зрівноваження методом
найменших квадратів і отримують ймовірніші моделі, яким роблять оцінку точності
зрівноважених елементів і дають порівняльний аналіз на основі якого заключають
на предмет поширення даної моделі для рішення проблеми в цілому.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |
